目标功能区标识方法、装置、存储介质及设备.pdf
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相关资料
目标功能区标识方法、装置、存储介质及设备.pdf
本发明涉及一种目标功能区标识方法、装置、存储介质及设备,基于预设的分类体系获取与目标功能类型对应的各单元网格的遥感数据,根据遥感数据来获取各单元网格的目标功能区识别结果,通过选取与目标功能区识别结果对应数量的聚类中心,对目标区域内的各个分散网格的目标功能区识别结果进行聚类,自动对目标区域内的目标功能区进行划分,通过在GIS系统上显示聚类后的目标功能区识别结果,生成该目标区域的目标功能区可视化地图,提高GIS系统的目标功能区的标识效率。
标识去除方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种标识去除方法、装置、设备及存储介质,通过使用作为同源图像对的有标识图像和第一无标识图像,以及第二无标识图像和第二无标识图像类型,对处理模型进行训练,生成训练后的处理模型,使得该处理模型可以平滑的去除标识,进而使得生成的无标识的产品图像不出现失真现象。
目标识别跟踪的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开一种目标识别跟踪的方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括步骤:获取第一图像帧、待跟踪人物人脸特征值;对第一图像帧进行站立检测,检测出站立人物;对所述站立人物进行人脸检测,对检测到符合预设标准的人脸提取人脸特征值;将提取到的人脸特征值和所述待跟踪人物人脸特征值进行对比;在对比结果的相似度大于阈值时,锁定提取相似度大于阈值的人脸特征值所对应的人物为跟踪对象。本发明用基于图像的目标检测技术替代基于图像的姿态识别或人脸识别技术对跟踪人物进行选定,大大地减少了性能开销,并且使用站立检测能够极大的过滤
目标识别方法、装置、AR设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种目标识别方法、装置、AR设备及可读存储介质。该方法包括:在接收到目标识别任务的情况下,获取环境光照强度;在所述环境光照强度小于预设值的情况下,获取目标对象的二维图像数据以及深度图像数据;基于所述二维图像数据以及深度图像数据得到所述目标识别任务的识别结果。
标识请求处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种标识请求处理方法、装置、设备及存储介质,其中的标识请求处理方法包括:CCN的接入网关接收请求方发送的标识处理请求;接入网关基于标识处理请求,通过CCN中的目标网络面,将标识处理请求的报文传输至目标网络面中的目的节点,以获取标识处理请求的应答包,其中,应答包是目的节点基于报文生成的;接入网关将应答包发送给请求方;其中,标识处理请求包括以下至少一项:标识转发请求,相应的,目标网络面包括CCN标识转发网络面;标识控制请求,相应的,目标网络面包括CCN标识控制网络面。本发明通过CCN中的控制网络面实