微电网运行策略生成方法、装置、终端设备及介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115062460A(43)申请公布日2022.09.16(21)申请号202210611655.7G06Q10/06(2012.01)(22)申请日2022.05.31G06Q50/06(2012.01)G06F111/04(2020.01)(71)申请人广东电网有限责任公司G06F111/06(2020.01)地址510000广东省广州市越秀区东风东G06F113/04(2020.01)路757号申请人广东电网有限责任公司电力科学研究院(72)发明人杨跃安然然武姝凝李颖梁晓兵曾强陶然陈寒阳刘帅(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202专利代理师钟文瀚(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)权利要求书4页说明书23页附图6页(54)发明名称微电网运行策略生成方法、装置、终端设备及介质(57)摘要本申请公开了一种微电网运行策略生成方法、装置、终端设备及介质，该方法包括根据电源侧灵活性资源及需求侧灵活性资源，构建灵活性资源供给模型；电源侧灵活性资源包括可控分布式电源、储能系统及上级电网；需求侧灵活性资源包括电动汽车和变频空调；以净负荷预测波动和净负荷预测误差构建灵活性需求模型；根据灵活性资源供给模型和灵活性需求模型，以机会约束构建灵活性供需平衡模型；根据灵活性供需平衡模型确定灵活性不足严重度指标，以构建多目标优化运行模型；对多目标优化运行模型求解，生成微电网运行策略。本申请考虑了微电网源、荷两侧的灵活性资源，充分发挥需求侧对系统灵活性的提升作用，实现上、下调灵活性资源的合理分配。CN115062460ACN115062460A权利要求书1/4页1.一种微电网运行策略生成方法，其特征在于，包括：根据电源侧灵活性资源及需求侧灵活性资源，构建灵活性资源供给模型；所述电源侧灵活性资源包括可控分布式电源、储能系统及上级电网；所述需求侧灵活性资源包括电动汽车和变频空调；以净负荷预测波动和净负荷预测误差构建灵活性需求模型；根据灵活性资源供给模型和灵活性需求模型，以机会约束构建灵活性供需平衡模型；根据灵活性供需平衡模型确定灵活性不足严重度指标；根据灵活性不足严重度指标构建多目标优化运行模型，对多目标优化运行模型求解，生成微电网运行策略。2.根据权利要求1所述的微电网运行策略生成方法，其特征在于，所述可控分布式电源的灵活性供给模型为：式中，分别为分布式电源的上调、下调灵活性供给；为t时段可控分布式电源的输出功率；Pcdg,max和Pcdg,min为可控分布式电源的出力上下限；和为可控分布式电源的最大向上和向下爬坡功率；Δt为调度时间间隔；储能系统的灵活性供给模型为：式中，和为储能系统上调和下调灵活性供给；ηessc和ηessdc为储能系统充电和放电效率；Sess为储能系统额定容量；Pessc,max和Pessdc,max为储能系统最大充电和放电功率；Eess,max和Eess,min为储能系统荷电状态上下限；为t时段储能系统荷电状态；为t时段储能系统输出功率；和为t时段储能系统充电和放电功率，且满足上级电网的灵活性供给模型为：式中，为t时段联络线交互功率；为交互功率最大波动量；Ptl,max为交互功率上限；电动汽车的灵活性供给模型：式中：和为电动汽车通过改变自身运行功率的方式在t时段所提供的上调2CN115062460A权利要求书2/4页和下调灵活性供给；分别为电动汽车在t、t+Δt时段的自身运行功率；变频空调的灵活性供给模型：式中：和为变频空调通过改变自身运行功率的方式在t时段所提供的上调和下调灵活性供给；分别为变频空调在t、t+Δt时段的自身运行功率。3.根据权利要求2所述的微电网运行策略生成方法，其特征在于，所述以净负荷预测波动和净负荷预测误差构建灵活性需求模型，包括：式中：分别表示用户需求响应比例为Γ时，t时段微电网的上调、下调灵活性需求；表示净负荷预测波动值，表示净负荷预测误差。4.根据权利要求3所述的微电网运行策略生成方法，其特征在于，所述根据灵活性资源供给模型和灵活性需求模型，以机会约束构建灵活性供需平衡模型，包括：式中，Pr为概率值；βup和βdown分别为净负荷预测向上和向下误差的置信度；和表示用户需求响应比例为Γ时，t时段需求侧电动汽车和变频空调提供的上调和下调灵活性供给之和，满足：5.根据权利要求4所述的微电网运行策略生成方法，其特征在于，所述根据灵活性供需平衡模型确定灵活性不足严重度指标，包括：其中，式中：uup,t,Γ和udown,t,Γ分别表示用户需求响应比例为Γ时，t时段微电网的上调和下调灵活性不足严重度；和分别为t时段微电网源、荷两侧的上调和下调灵活性供3CN115062460A权利要求书3/4页给；λup和λdown