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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115081853A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210672155.4(22)申请日2022.06.15(71)申请人深圳市信广龙广告有限责任公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区金田路3038号现代商务大厦3207(72)发明人庞涛(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414专利代理师陈卓宏(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/10(2012.01)权利要求书3页说明书9页附图9页(54)发明名称一种任务分发的方法、装置、终端设备以及存储介质(57)摘要本申请适用于数据处理的技术领域,也可以适用于大数据存储、大数据分析或智能化标签的技术领域,提供了一种任务分发的方法、装置、终端设备以及存储介质,其方法包括响应于待分配的目标任务的分发指令,分解目标任务,生成任务属性信息和对象数量信息;获取对象数据库内多个预选对象的人物画像;根据任务属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的任务分发结果;根据各个预选对象对应的任务分发结果,确定与对象数量信息相匹配的目标对象,并将目标任务添加至目标对象的任务列表。本申请解决现有技术中任务分发偏差较大的问题,可适用于广告行业。CN115081853ACN115081853A权利要求书1/3页1.一种任务分发的方法,其特征在于,包括:响应于待分配的目标任务的分发指令,分解所述目标任务,生成任务属性信息和对象数量信息;获取对象数据库内多个预选对象的人物画像,其中,所述人物画像是基于所述预选对象的基本属性信息生成的,所述基本属性信息包含多个预选对象的人物属性维度的维度信息;根据所述任务属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的任务分发结果;根据各个所述预选对象对应的任务分发结果,确定与对象数量信息相匹配的目标对象,并将目标任务添加至目标对象的任务列表。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于待分配的目标任务的分发指令,分解所述目标任务,生成任务属性信息和对象数量信息之后,所述方法还包括:根据所述任务属性信息检索历史分发库,其中,所述历史分发库存储有历史的任务属性信息和任务分发结果,历史的任务属性信息和任务分发结果是在接收到历史任务的确认指令后上传至所述历史分发库的;相应地,所述确定与对象数量信息相匹配的目标对象,并将目标任务添加至目标对象的任务列表,包括:若所述任务属性信息与历史的任务属性信息相一致,则根据历史的任务分发结果确定与对象数量信息相匹配的目标对象,并将目标任务添加至目标对象的任务列表。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的任务分发结果之后,所述方法还包括:接收第一修改信息;根据所述第一修改信息,修改与第一修改信息对应的任务属性信息,获得二次属性信息;根据所述二次属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的二次分发结果;相应地,所述根据各个所述预选对象对应的任务分发结果,确定与对象数量信息相匹配的目标对象,包括:根据所述二次分发结果确定与对象数量信息相匹配的目标对象。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述任务属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的任务分发结果之后,所述方法还包括:接收第二修改信息;根据所述第二修改信息,修改与第二修改信息对应的任务分发结果和/或对象数量信息,生成重分发结果;相应地,所述根据各个所述预选对象对应的任务分发结果,确定与对象数量信息相匹配的目标对象,包括:根据所述重分发结果确定与对象数量信息相匹配的目标对象。5.如权利要求1‑4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取对象数据库内多个预选对象的人物画像之后,所述方法还包括:根据所述任务属性信息,确定多个与目标任务相关联的目标任务维度;根据所述对象数据库包含的各个候选对象的候选属性信息,将候选属性信息内包含所2CN115081853A权利要求书2/3页有目标任务维度的候选对象识别为预选对象;相应地,所述根据所述任务属性信息与人物画像,分别生成各个预选对象的任务分发结果,包括:根据所述任务属性信息内各个目标任务维度与预选对象的人物画像中与目标任务维度相关联的人物属性维度的维度信息,计算预选对象与目标任务之间的相关度指标;基于所述任务属性信息内的指标阈值与相关度指标,生成目标对象的任务分发结果。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标任务维度至少包括任务时长维度;所述根据所述任务属性信息内各个目标任务维度与预选对象的人物画像中与目标任务维度相关联的人物属性维度的维度信息,计算预选对象与目标任务之间的相关度指标,包括:获取所述预选对象的历史处理记录,并根据历史处理记录确定预选对象的