图像优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115082347A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210761111.9(22)申请日2022.06.29(71)申请人天彩电子（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市宝安区沙井街道沙二社区安托山高科技工业园8号厂房一层至五层及9号厂房一层至二层(72)发明人邹毅(74)专利代理机构深圳市精英专利事务所44242专利代理师冯筠(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/40(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称图像优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该图像优化方法包括有如下步骤：获取相机拍摄的raw图的亮度直方图；根据亮度直方图计算图像模糊指标graylevel；根据图像模糊指标graylevel确定目标gamma映射表；根据所述目标gamma映射表对所述raw图进行图像校正得到优化后的图像。本发明根据不同的图像模糊指标graylevel，选择不同的gamma映射表对在不同灰朦场景下拍摄得到的raw图进行图像校正，提高了图像的清晰度，解决了现有技术中存在的逆光拍摄导致图像模糊、镜头油污使图像模糊的技术问题。CN115082347ACN115082347A权利要求书1/2页1.一种图像优化方法，其特征在于，所述图像优化方法包括有如下步骤：S10、获取相机拍摄的raw图的亮度直方图；S20、根据亮度直方图计算图像模糊指标graylevel；S30、根据图像模糊指标graylevel确定目标gamma映射表；S40、根据所述目标gamma映射表对所述raw图进行图像校正得到优化后的图像。2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述步骤S20进一步包括有：将所述亮度直方图划分为多个不同的亮度区间；对多个不同亮度区间的像素点进行加权求和得到图像模糊指标graylevel。3.如权利要求2所述的图像优化方法，其特征在于，采用如下公式计算得到图像模糊指标graylevel：其中，xi代表亮度直方图中亮度为i的像素点数量，k1、k2、…k8为常量。4.如权利要求1‑3任一项所述的图像优化方法，其特征在于，所述步骤S30进一步包括有：确定所述图像模糊指标graylevel对应的目标灰朦场景；将预设的与所述目标灰朦场景对应的gamma映射表确定为目标gamma映射表。5.一种图像优化方法，其特征在于，所述图像优化方法包括有如下步骤：S110、获取相机拍摄的raw图的亮度直方图；S120、确定相机当前的工作模式，相机的工作模式包括白天模式和红外夜视模式；S130、根据亮度直方图和相机当前的工作模式计算图像模糊指标graylevel；S140、根据相机当前的工作模式和图像模糊指标graylevel确定目标gamma映射表；S150、根据所述目标gamma映射表对所述raw图进行图像校正得到优化后的图像。6.一种图像优化装置，其特征在于，所述图像优化装置包括有：直方图获取模块，用于获取相机拍摄的raw图的亮度直方图；模糊指标计算模块，用于根据亮度直方图计算图像模糊指标graylevel；映射表确定模块，用于根据图像模糊指标graylevel确定目标gamma映射表；图像校正模块，用于根据所述目标gamma映射表对所述raw图进行图像校正得到优化后的图像。7.权利要求6所述的图像优化装置，其特征在于，所述模糊指标计算模块用于将所述亮度直方图划分为多个不同的亮度区间，以及用于对多个不同亮度区间的像素点进行加权求和得到图像模糊指标graylevel。8.一种图像优化装置，其特征在于，所述图像优化装置包括有：直方图获取模块，用于获取相机拍摄的raw图的亮度直方图；工作模式确定模块，用于确定相机当前的工作模式，相机的工作模式包括白天模式和红外夜视模式；模糊指标计算模块，用于根据亮度直方图和相机当前的工作模式计算图像模糊指标graylevel；2CN115082347A权利要求书2/2页映射表确定模块，用于根据相机当前的工作模式和图像模糊指标graylevel确定目标gamma映射表；图像校正模块，用于根据所述目标gamma映射表对所述raw图进行图像校正得到优化后的图像。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括有至少一个处理器以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中，所述存储器存储有程序指令，所述程序指令被所述处理器调用执行时实现权利要求1至5任一项所述的图像优化方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的图像优化方法。3C