图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
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图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明实施例提供的图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理领域,该方法获取待融合的第一图像和第二图像;第一图像和第二图像中包含运动物体;通过图像配准获取第一图像和第二图像的重叠区域;重叠区域包含运动物体;重叠区域包括N×N个像素点;计算每一行像素点中任意相邻两个像素点之间的边权值;根据每一行中的最小边权值所对应边确定目标拼接线;目标拼接线用于划分重叠区域中的保留区域和剔除区域;剔除区域中包含运动物体;依据目标拼接线将第一图像和所述第二图像进行融合,得到第三图像;第三图像包括所述保留区
图像融合的方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像融合的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取同一场景下的至少两张待处理RAW图像;将至少两张待处理RAW图像中的一张图像作为参考帧,其它图像作为补充帧,并分别确定每个补充帧与参考帧之间的亮度关系;针对每个补充帧,基于亮度关系,对补充帧中像素的亮度进行线性调整,得到调整后的补充帧;对调整后的各补充帧以及参考帧进行融合,得到融合图像。本申请实施例,由于调整后的各补充帧是基于参考帧的亮度调整的,因此调整后的各补充帧的亮度与参考帧的亮度之间的差异可以进一步减小,进而可以有效
图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待融合的M张图像中各个目标像素值组合,每个所述目标像素值组合包括相互对应的M个像素点的像素值;获取预先通过神经网络模型确定的权重字典,所述权重字典包含对应不同像素值组合的融合权重;根据所述权重字典确定各个所述目标像素值组合对应的融合权重;基于各个所述目标像素值组合对应的融合权重将所述M张图像进行融合,获得融合的目标图像。本方案相比于人工通过经验设置权重的方式,通过上述方式获得的权重更加合理,具有较强的鲁棒性,从
图像融合方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种图像融合方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括基于红外相机和可见光相机的相对几何位置关系确定拍摄同一目标、且图像宽高比值相同的红外图像和可见光图像的坐标映射关系;根据像素融合需求调用包括不同图像中满足坐标映射关系的像素点和同一张图像中满足位置关系的像素点的像素排布模板,按照周期排布格式将像素排布模板填充至空白融合图像,将红外图像和可见光图像中满足位置选择条件的目标像素点对应填充至各像素排布模板的相应位置处以得到可见光图像和红外图像的所有像素点均有分布的融合图像,在充分保留可见光图像
图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,其中图像分类方法包括:获取包含待处理目标的待处理图像;对待处理图像进行特征提取,得到多个特征集合;每一特征集合包含空间特征和语义特征,不同特征集合包含的空间特征和语义特征不同;空间特征基于待处理目标在待处理图像中的位置信息确定的,语义特征是基于待处理目标的属性信息确定的;基于多个特征集合对待处理目标进行目标分类该方法能够提高分类结果的准确性。