基于人脸识别的打卡方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115100752A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210550721.4G06V10/764(2022.01)(22)申请日2022.05.18(71)申请人慧之安信息技术股份有限公司地址100000北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号(72)发明人余丹兰雨晴黄永琢王丹星张腾怀(74)专利代理机构北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙)11842专利代理师张国香(51)Int.Cl.G07C1/10(2006.01)G06V40/16(2022.01)G06V10/28(2022.01)G06V10/44(2022.01)权利要求书3页说明书8页附图1页(54)发明名称基于人脸识别的打卡方法(57)摘要本发明提供了基于人脸识别的打卡方法，其读取若干摄像头各自拍摄的目标人员脸部图像及其拍摄时间信息，根据目标人员脸部的拍摄时间信息、图像的背景画面内容和人员脸部特征，对目标人员图像依次进行拍摄时间、拍摄地点和人员脸部特征的多重筛选；再从最终筛选得到的目标人员脸部图像的拍摄时间信息，得到目标人员的打卡开始时间和打卡结束时间，从而判断目标人员的打卡有效与否；上述打卡方法利用分布式设置的摄像头集中拍摄得到目标人员脸部图像，便于工作人员随时随地进行摄像打开，并结合拍摄时间信息、图像的背景画面内容和人员脸部特征的多重筛选方式，保留满足相应条件的目标人员脸部图像，这样可有效避免冒认打卡情况发生。CN115100752ACN115100752A权利要求书1/3页1.基于人脸识别的打卡方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，读取若干摄像头各自拍摄的目标人员脸部图像及其拍摄时间信息；根据所述拍摄时间信息，判断每个目标人员脸部图像的拍摄时间是否满足预设时间条件；步骤S2，从满足预设时间条件的所有目标人员脸部图像中提取得到图像的背景画面内容，并根据所述背景画面内容，筛选出满足预设地点条件的所有目标人员脸部图像；步骤S3，从满足预设地点条件的所有目标人员脸部图像中提取得到人员脸部特征，根据所述人员脸部特征，筛选出满足预设人员身份条件的所有目标人员脸部图像；步骤S4，根据满足预设人员身份条件的所有目标人员脸部图像对应的拍摄时间信息，得到目标人员的打卡开始时间和打卡结束时间，从而判断目标人员的打卡有效与否；再根据上述判断结果，向目标人员的终端设备发送相应的通知消息。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的打卡方法，其特征在于：在所述步骤S1中，读取目标人员脸部图像及其拍摄时间信息之前，还包括：指示目标人员的终端设备与摄像头进行连接，利用终端设备控制摄像头对目标人员进行拍摄，得到目标人员脸部图像；将拍摄得到的目标人员脸部图像及其拍摄时间信息上传到打卡管理平台；根据每个目标人员脸部图像的拍摄时间先后顺序，指示打卡管理平台对上传的所有目标人员脸部图像依次排列形成图像集合序列。3.如权利要求2所述的基于人脸识别的打卡方法，其特征在于：在所述步骤S1中，指示目标人员的终端设备与摄像头进行连接，利用终端设备控制摄像头对目标人员进行拍摄，得到目标人员脸部图像之后，还包括：在每个摄像头上安装若干补光灯，使得所有补光灯均匀分布围绕在所述摄像头上，并且调整补光灯的灯光照射方向与摄像头的拍摄方向保持相同，根据拍摄得到的目标人员脸部图像的RGB值以及亮度分布情况，对所述目标人员进行相应的补光操作，以及在进行上述补光操作时再次拍摄得到新的目标人员脸部图像，其过程为：步骤S101，利用下面公式(1)，根据拍摄得到的目标人员脸部图像的RGB值，得到目标人员脸部图像的色彩分布值，在上述公式(1)中，D表示所述目标人员脸部图像的色彩分布值；[R(i,j),G(i,j),B(i,j)]表示所述目标人员脸部图像的第i行第j列像素点的RGB值；m表示所述目标人员脸部图像的每一行像素点的个数；n表示所述目标人员脸部图像的每一列像素点的个数；表示将i的值从1取值到n和j的值从1取值到m代入到括号内得到括号内的最大值；||表示求取绝对值；2CN115100752A权利要求书2/3页步骤S102，对所述目标人员脸部图像进行像素灰度化处理后，利用下面公式(2)，根据经过像素灰度化处理的目标人员脸部图像的灰度值，得到目标人员脸部图像的亮度分布值，在上述公式(2)中，G表示目标人员脸部图像的亮度分布值；H(i,j)表示对目标人员脸部图像进行像素灰度化处理后第i行第j列像素点的灰度值；HM表示灰度值的最大值，其取值为255；步骤S103，利用下面公式(3)，根据目标人员脸部图像的色彩分布值与亮度分布值，以及摄像头上安装补光灯的总数量，控制安装在摄像头的补光灯的点亮数量，在上述公式(3)中，q表示安装在摄像头的补光灯的点