SOC校准方法、SOH估计方法、装置及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115097338A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210662840.9G01L5/00(2006.01)(22)申请日2022.06.13H02J7/00(2006.01)H02J15/00(2006.01)(71)申请人华为数字能源技术有限公司地址518043广东省深圳市福田区香蜜湖街道香安社区安托山六路33号安托山总部大厦A座研发39层01号(72)发明人卢军良侯天宏李治润乐浩南张宝(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202专利代理师刘丽萍(51)Int.Cl.G01R31/387(2019.01)G01R31/392(2019.01)G01R31/367(2019.01)权利要求书4页说明书19页附图9页(54)发明名称SOC校准方法、SOH估计方法、装置及存储介质(57)摘要本申请公开了一种SOC校准方法、SOH估计方法、装置及存储介质。在该SOC校准方案中，通过识别M个第一膨胀力数据中的N个目标膨胀力数据，根据与N个目标膨胀力数据中的每个目标膨胀力数据对应的SOC对电池充电或放电过程中的SOC进行校准，无需检测膨胀力的绝对值，仅需检测膨胀力的变化趋势，不受热胀冷缩、电池老化和不同传感器之间的误差影响，从而提高了SOC校准的准确性。在该SOH估计方案中，通过根据预设的起始标定荷电状态和第一安时积分区间的积分荷电状态，该第一安时积分区间的起点时间、终点时间中的至少一个对应的膨胀力数据为N个目标膨胀力数据中的任意一个目标膨胀力数据，从而可以准确地获取电池的健康状态。CN115097338ACN115097338A权利要求书1/4页1.一种荷电状态校准方法，其特征在于，所述方法包括：采集电池在第一时间范围内的M个第一膨胀力数据，所述M为大于1的整数；识别所述M个第一膨胀力数据中的N个目标膨胀力数据，其中，所述N个目标膨胀力数据用于表征所述M个第一膨胀力数据的膨胀力变化趋势，所述N为小于或等于M的整数；所述N个目标膨胀力数据包括以下一个或多个：所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化最小的数据、所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化最大的数据、所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化为零的数据；根据预设的一个或多个目标膨胀力数据及与每个所述预设的目标膨胀力数据对应的电池荷电状态之间的关系，获取与所述N个目标膨胀力数据中的每个目标膨胀力数据对应的电池荷电状态，所述N个目标膨胀力数据中的每个目标膨胀力数据对应的值被包括在所述预设的所述一个或多个膨胀力目标数据内；利用与所述N个目标膨胀力数据中的每个目标膨胀力数据对应的电池荷电状态，对所述电池充电或放电过程中的电池荷电状态进行校准。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集电池在第一时间范围内的M个第一膨胀力数据，包括：通过位于所述电池内部的传感器采集所述电池在所述第一时间范围内的所述M个第一膨胀力数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电池的电芯包括至少两个卷芯，所述传感器位于所述至少两个卷芯中的相邻两个卷芯之间。4.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，在采集电池在第一时间范围内的M个第一膨胀力数据之前，所述方法还包括：获取所述电池在第二时间范围内的多个第二膨胀力数据、以及与所述多个第二膨胀力数据中的每个第二膨胀力数据对应的电池荷电状态；识别所述多个第二膨胀力数据中的所述预设的一个或多个目标膨胀力数据；生成所述预设的一个或多个目标膨胀力数据及与每个所述预设的目标膨胀力数据对应的电池荷电状态之间的关系。5.一种健康状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：采集电池在第一时间范围内的M个第一膨胀力数据，M为大于1的整数；识别所述M个第一膨胀力数据中的N个目标膨胀力数据，其中，所述N个目标膨胀力数据用于表征所述M个第一膨胀力数据的膨胀力变化趋势，N为小于或等于M的整数；所述N个目标膨胀力数据包括以下一个或多个：所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化最小的数据、所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化最大的数据、所述M个第一膨胀力数据中的其中一个第一膨胀力数据相对电池荷电状态的变化为零的数据；获取一个连续的充电或放电过程中的第一安时积分区间的积分荷电状态，其中，所述第一安时积分区间是指起点时间到终点时间之间的一段时间，所述第一安时积分区间的起点时间、终点时间中的至少一个对应的膨胀力数据为所述N个目标膨胀力数据中的任意一个目标膨胀力数据；2CN115097338A权利要求书2/4页根据预设的起始荷电状