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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115101056A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210717004.6(22)申请日2022.06.23(71)申请人平安银行股份有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路5047号(72)发明人王鹏(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414专利代理师张全文(51)Int.Cl.G10L15/04(2013.01)G10L15/06(2013.01)G10L15/16(2006.01)G10L15/26(2006.01)G10L21/0272(2013.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称语音切分方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种语音切分方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取语音数据,以及确定语音数据中是否包括多种语音频率;若语音数据中包括多种语音频率,则根据预设频率集和语音数据中的各部分的语音频率,对语音数据进行语音分离,得到多个目标语音数据;根据目标语音数据中的语音停顿信息和目标语音数据对应的目标语音文本,确定目标语音数据的目标语音切分点,以及根据目标语音切分点对目标语音数据进行语音切分。本申请可以实现自动针对目标用户的语音数据进行语音切分,有助于提高语音切分的效率和准确率。CN115101056ACN115101056A权利要求书1/2页1.一种语音切分方法,其特征在于,所述方法包括:获取语音数据,以及确定所述语音数据中是否包括多种语音频率;若所述语音数据中包括多种语音频率,则根据预设频率集和所述语音数据中的各部分的语音频率,对所述语音数据进行语音分离,得到多个目标语音数据,其中,预设频率集中的每个预设频率对应一个目标用户,一个目标语音数据来自一个目标用户;根据所述目标语音数据中的语音停顿信息和所述目标语音数据对应的目标语音文本,确定所述目标语音数据的目标语音切分点,以及根据所述目标语音切分点对所述目标语音数据进行语音切分。2.根据权利要求1所述的语音切分方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述语音数据中包括一种语音频率,且所述语音数据所包括的语音频率属于所述预设频率集,则将所述语音数据确定为目标语音数据。3.根据权利要求1所述的语音切分方法,其特征在于,所述根据所述目标语音数据中的语音停顿信息和所述目标语音数据对应的目标语音文本,确定所述目标语音数据的目标语音切分点,包括:从所述目标语音数据中,确定语音停顿时长大于预设时长阈值的语音位置,作为第一语音切分点,以及根据预先确定的针对所述目标语音数据所属目标用户的、语音停顿时长与切分概率之间的对应关系,确定所述第一语音切分点对应的切分概率,其中,所述语音停顿信息包括语音停顿时长;对所述目标语音文本进行语句切分,得到多个文本语句及各文本语句的切分概率,将所述目标语音数据中的、对应文本语句末端位置确定为第二语音切分点,以及将相应文本语句的切分概率确定为第二语音切分点的切分概率;根据第一语音切分点及第一语音切分点的切分概率、第二语音切分点及第二语音切分点的切分概率,确定所述目标语音数据的目标语音切分点。4.根据权利要求3所述的语音切分方法,其特征在于,所述对所述目标语音文本进行语句切分,得到多个文本语句及各文本语句的切分概率,包括以下任一项:将所述目标语音文本输入预先训练的语句切分模型,得到多个文本语句及各文本语句的切分概率;若所述目标语音文本中存在目标词汇,则以所述目标词汇为分隔,对所述目标语音文本进行切分,得到多个文本语句,以及根据预先设定的针对目标词汇与切分概率之间的对应关系,确定各文本语句的切分概率。5.根据权利要求3所述的语音切分方法,其特征在于,所述根据第一语音切分点及第一语音切分点的切分概率、第二语音切分点及第二语音切分点的切分概率,确定所述目标语音数据的目标语音切分点,包括:在所述第一语音切分点与所述第二语音切分点为同一切分点时,若所述第一语音切分点的切分概率与所述第二语音切分点的切分概率的加权和大于预设概率阈值,则将所述第一语音切分点和所述第二语音切分点中的一者确定为目标语音切分点;在所述第一语音切分点与所述第二语音切分点不为同一切分点时,若第一语音切分点的切分概率与预设语音权重系数的乘积大于预设语音切分概率,则将相应第一语音切分点确定为目标语音切分点;若第二语音切分点的切分概率与预设文本权重系数的乘积大于预2CN115101056A权利要求书2/2页设文本切分概率,则将相应第二语音切分点确定为目标语音切分点。6.根据权利要求1所述的语音切分方法,其特征在于,所述获取语音数据包括:采集原始语音数据,以及对所采集的原始语音数据执行语音预处理步骤,得到所述语音数据;其中,所