语音识别方法、装置、服务器及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299928A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111569179.9(22)申请日2021.12.21(71)申请人北京声智科技有限公司地址100094北京市海淀区北清路81号院一区1号楼6层601(72)发明人李良斌陈孝良(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人王静(51)Int.Cl.G10L15/06(2013.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称语音识别方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本申请提供了一种语音识别方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：基于终端匹配的目标场景，获取目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将终端的设备标识与识别模型标识绑定，语音识别模型用于处理目标场景下的语音数据；响应于接收到携带设备标识和语音数据的识别请求，基于与设备标识绑定的识别模型标识，获取识别模型标识对应的语音识别模型；基于识别模型标识对应的语音识别模型，对语音数据进行识别，得到语音识别结果。上述方法实现了针对不同场景下的电子设备选择适合该电子设备的语音识别模型，使得语音数据能够被相应场景下的语音识别模型识别，进而提高了语音识别的准确性。CN114299928ACN114299928A权利要求书1/2页1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于终端匹配的目标场景，获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将所述终端的设备标识与所述识别模型标识绑定，所述语音识别模型用于处理所述目标场景下的语音数据；响应于接收到携带所述设备标识和语音数据的识别请求，基于与所述设备标识绑定的识别模型标识，获取所述识别模型标识对应的语音识别模型；基于所述识别模型标识对应的语音识别模型，对所述语音数据进行识别，得到语音识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，包括：获取所述目标场景对应的所述语音识别模型的第一识别模型标识；基于以目标参数为底数且以所述语音识别模型的第一识别模型标识为指数的数值，获取所述识别模型标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于与所述设备标识绑定的识别模型标识，获取所述识别模型标识对应的语音识别模型，包括：基于所述目标参数，解析所述识别模型标识，得到所述第一识别模型标识；获取所述第一识别模型标识对应的所述语音识别模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端匹配有多个所述目标场景，每个所述目标场景对应一个所述语音识别模型；所述获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，包括：获取每个所述目标场景对应的所述语音识别模型的第一识别模型标识；对于每个所述语音识别模型，将以目标参数为底数且以所述语音识别模型的第一识别模型标识为指数的数值，作为所述语音识别模型的第二识别模型标识；将多个所述语音识别模型的所述第二识别模型标识之和，作为所述识别模型标识。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与所述设备标识绑定的识别模型标识，获取所述识别模型标识对应的语音识别模型，包括：从多个所述语音识别模型的第二识别模型标识中，确定与所述识别模型标识最接近且不大于所述识别模型标识的所述第二识别模型标识，对所述第二识别模型标识进行对数运算，得到一个所述第一识别模型标识；从除所述第二识别模型标识以外的多个所述第二识别模型标识中，继续确定与第一差值最接近且不大于所述第一差值的另一第二识别模型标识，对所述另一第二识别模型标识进行对数运算，得到另一第一识别模型标识，所述第一差值为所述识别模型标识与已得到的所述第二识别模型标识的总和之间的差值，直至所述第一差值为0；获取每个所述第一识别模型标识对应的所述语音识别模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音识别模型包括声学模型，所述获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将所述终端的设备标识与所述识别模型标识绑定，包括：基于所述目标场景匹配的采样率，确定所述采样率对应的声学模型，所述声学模型用于处理所述采样率的语音数据；2CN114299928A权利要求书2/2页将所述设备标识与所述声学模型的声学模型标识绑定。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述终端匹配有多个所述目标场景，每个所述目标场景对应一个所述语音识别模型，每个所述语音识别模型还包括所述目标场景对应的至少一个语言模型；所述获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将所述终端的设备标识与所述识别模型标识绑定，还包括：基于每个所述目标场景对应的至少一个语言模型的语言模型标识，生成所述目标场景对应的语言模型标识；将所述设备