一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统.pdf
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一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统.pdf
本发明提供一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统,该方法包括:请求方向管理方发送调研请求,其中调研请求中包含有设定的标准条件;管理方根据调研请求从数据持有方中筛选出符合标准条件的目标对象;管理方和数据持有方基于目标对象的目标数据和目标分析模型进行安全多方计算,得到相应的分析结果,并将分析结果传输到请求方。本发明能够满足垂直分布数据源下,需要对目标对象进行筛选的需求,使得在目标对象筛选的过程中有效地保证各数据持有方数据的隐私性,避免在目标对象筛选过程中出现的隐私数据信息泄露的情况,有效提高基于安全多方
基于隐私计算的多方数据安全计算方法及系统.pdf
本申请提供了一种基于隐私计算的多方数据安全计算方法及系统,属于安全多方计算的技术领域,用于解决相关技术实现多方安全计算方差效果不佳的问题。在该方法及系统中,多个参与方在不向外泄露自身数据的情况下实现数据均值的计算,若有n个参与方参与计算,则每个参与方将自身数据分为n份,并向外给其他n?1个参与方分别发送一份,共发出n?1份数据,也会接收其余n?1个参与方向自己发送的数据,从而得到一组数据,然后将每个参与方得到的这组数据汇总至一方、求和,即可计算所有参与方所有数据的总和,根据总和除以n即可得到所有参与方数据
一种隐私保护的多方安全计算方法和系统.pdf
本说明书实施例公开了一种隐私保护的多方安全计算方法和系统。其中,第一参与方拥有私有的第一变换因子,第二参与方拥有私有的第一变换对象,所述方法由第一参与方执行,该方法包括:将所述第一变换因子进行分解,得到包含多个分解因子的第一变换序列;与第二参与方协同,基于所述第一变换序列中的分解因子对第一变换对象进行迭代变换,进而获得第一变换结果的第一分片;所述第一变换结果等同于第一变换因子对第一变换对象进行变换的结果。
基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统.pdf
本说明书的实施例提供基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统。各个数据拥有方具有第一数据的第一模空间份额,第一模空间份额通过对第一数据针对第一模数的取模结果进行份额分解得到。在各个数据拥有方处,选择并使用各自的随机整数对所具有的第一模空间份额进行掩盖处理;并将经过掩盖处理后的第一模空间份额发送给第三方服务器。所述第三方服务器对各个数据拥有方的经过掩盖处理后的第一模空间份额进行数据合并处理,并对数据合并结果针对第二模数的取模结果执行份额分解得到模空间转换中间结果。各个数据拥有方使用各自的随机整数对所获
一种基于可信执行环境的隐私保护多方计算方法和系统.pdf
本说明书的实施例公开了一种基于可信执行环境的隐私保护多方计算方法,该方法包括:在可信执行环境中创建随机数提供程序;隐私保护多方计算的每个参与方先验证所述随机数提供程序是否可信;当所述随机数提供程序通过所述每个参与方的可信性验证后,所述随机数提供程序提供比尔三元组给所述隐私保护多方计算的参与方;以及所述隐私保护多方计算的参与方基于自身持有的数据以及收到的所述比尔三元组,确定目标计算结果对应于所述参与方的局部结果值。该方法能够在多方安全计算的场景下保护各方的私有数据。