基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统.pdf
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基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统.pdf
本说明书的实施例提供基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统。各个数据拥有方具有第一数据的第一模空间份额,第一模空间份额通过对第一数据针对第一模数的取模结果进行份额分解得到。在各个数据拥有方处,选择并使用各自的随机整数对所具有的第一模空间份额进行掩盖处理;并将经过掩盖处理后的第一模空间份额发送给第三方服务器。所述第三方服务器对各个数据拥有方的经过掩盖处理后的第一模空间份额进行数据合并处理,并对数据合并结果针对第二模数的取模结果执行份额分解得到模空间转换中间结果。各个数据拥有方使用各自的随机整数对所获
基于隐私保护的多方隐私数据和金融隐私数据的处理方法.pdf
本发明公开了基于隐私保护的多方隐私数据和金融隐私数据的处理方法,确定一个第一节点和N?1个第二节点;第一节点按照服务端发送的至少一个分区特征,将第一节点的本地数据分为N个区,并确定分区方案;N?1个第二节点获取并根据分区方案,将本地的数据分成分别与N个计算节点对应的N个区,将N个节点的同一分区的分区加密数据同步到同一计算节点,该计算节点确定N个节点同一分区数据的交集,得到分区交集结果;根据N个分区交集结果,确定N个计算节点的交集结果。本发明在提高求交集计算效率的同时,减少了隐私数据泄露的风险。
基于多方隐私保护的数据处理方法及数据处理系统.pdf
本说明书的实施例提供基于多方隐私保护的数据处理方法和数据处理系统。数据处理系统包括至少一个数据中心、至少一个隐私处理设备和数据应用中心,每个数据中心包括至少一个数据存储设备,每个数据存储设备部署在不同的数据拥有方,每个隐私处理设备与一个数据中心中的各个数据存储设备和所述数据应用中心可通信地连接。数据应用中心将数据处理任务分解为至少一个分布式数据处理命令并分发给对应的隐私处理设备。各个对应的隐私处理设备根据所接收的隐私处理逻辑进行隐私处理并将隐私处理结果返回给数据应用中心。数据应用中心根据所接收的隐私处理结
基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统,该方法包括:第一处理节点接收由多个数据节点发送的关于目标用户的加扰后隐私数据,该加扰后隐私数据基于多个数据节点中关于所述目标用户的隐私数据和加扰参数进行加扰后得到;第一处理节点基于加扰后隐私数据进行数据融合处理,得到关于目标用户的加扰后目标数据,并将加扰后目标数据发送至第二处理节点,以便第二处理节点对加扰后目标数据进行解扰;第二处理节点接收多个数据节点发送的与加扰后隐私数据对应的加扰参数,且第二处理节点无法获取到目标用户的加扰后隐私数据
保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统,方法包括:查询方向模型持有方发送查询请求消息,查询请求消息包括查询对象的信息;模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方;多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息,从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据;模型持有方至少利用本地的预测模型,与第一持有方的隐私明细数据,进行多方安全计算,得到查询对象的预测结果;模型持有方向查询方发送查询对象的预测结果;查询方根据查询对象的预测结果为查询对象提供目标业务。使得模型持有方不留存数据持有方的隐