电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115097316A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210844237.2(22)申请日2022.07.18(71)申请人上海玫克生储能科技有限公司地址201612上海市松江区新桥镇千帆路288弄2号1101室(72)发明人周志民郝平超杨洲赵恩海严晓陈晓华(74)专利代理机构上海光华专利事务所(普通合伙)31219专利代理师王国祥(51)Int.Cl.G01R31/367(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备(57)摘要本发明提供一种电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备。所述电池参数辨识方法包括：接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。所述电池参数辨识方法能够提高电池参数的辨识效率并具备实际工业应用价值。CN115097316ACN115097316A权利要求书1/2页1.一种电池参数辨识方法，其特征在于，所述电池参数辨识方法包括：接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。2.根据权利要求1所述的电池参数辨识方法，其特征在于，获取多目标优化算法中多目标函数的解集的实现方法包括：基于所述电池模型的多个参数数据生成多个初始种群，各所述初始种群包括全部的所述待辨识参数；基于所述电池数据和所述多目标函数对所述多个初始种群进行处理，以获取所述多目标函数的解集。3.根据权利要求1所述的电池参数辨识方法，其特征在于，接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理的实现方法包括：接收所述电池监控系统数据；对所述电池监控系统数据进行大数据处理，以获取所述电池数据，所述电池数据包括实际工况下的实际电压和实际工况下的实际电流。4.根据权利要求3所述的电池参数辨识方法，其特征在于，还包括：通过所述电池模型对所述实际工况下的实际电流进行处理，以获取实际工况下的模拟电压，所述多目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数为实际工况下关于所述模拟电压和所述实际电压的函数，所述第二目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。5.根据权利要求4所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述第二目标函数中的参数还包括电池化学计量数。6.根据权利要求5所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述第一目标函数由下式表达：其中，为所述模拟电压，为所述实际电压，m为所述实际电压的数量，表示第i个模拟电压，表示第i个实际电压；所述第二目标函数由下式表达：其中，A+为正极电极板有效面积，L+为正极电极板厚度，为正极最大锂浓度，A‑为负极电极板有效面积，L‑为负极电极板厚度，为负极最大锂浓度，所述电池化学计量数包括和为初始正极锂浓度与正极最大离子浓度的比值，为最2CN115097316A权利要求书2/2页终正极锂浓度与所述正极最大离子浓度的比值，为所述初始负极锂浓度与负极最大离子浓度的比值，为所述最终负极锂浓度与所述负极最大离子浓度的比值。7.根据权利要求1所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述电池模型的多个参数数据为所述电池模型的多个参数的参数值范围。8.一种电池参数辨识装置，其特征在于，包括：电池数据获取模块，用于接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；参数数据获取模块，用于获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；解集获取模块，用于基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑7任一项所述电池参数辨识方法。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，存储有一计算机程序；处理器，与所述存储器通信相连，调用所述计算机程序时执行权利要求1‑7任一项所述电池参数辨识方法；显示器，与所述处理器和所述存储器通信相连，用于