锂离子电池模型的参数辨识.pdf

2024-03-23

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基于卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识.docx

基于卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识摘要：锂离子电池是一种高能量密度的电池，在汽车、无人机、电动工具等领域有着广泛的应用。为了更好地预测和管理锂离子电池的性能，需要建立准确的电池模型并辨识出其中的参数。本论文基于卡尔曼滤波算法，探讨了锂离子电池模型参数辨识的方法，并利用实验数据对该方法进行了验证。结果表明，基于卡尔曼滤波算法的参数辨识方法能够有效地提高锂离子电池模型的准确性和可靠性。关键词：锂离子电池，参数辨识，卡尔曼滤波引言：近年来，锂离子电池得到了广泛的应用，特别是在移动电源、电动汽车、无人机等领域

2024-11-02

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锂离子电池多物理模型参数辨识及健康特征的提取.docx

锂离子电池多物理模型参数辨识及健康特征的提取1.1课题研究的背景和意义随着锂离子电池应用范围与数量的逐渐增大其寿命与健康问题也开始显露出来[67]。锂离子电池的健康问题主要体现在:放电容量下降、电压平台降低、发热增加等由电池健康问题造成的事故也屡见不鲜如2006年11月NASA的火星探测器MGS就是因为电池系统失效而丧失了动力造成很大的损失[8];2014年数架波音787客机由于锂离子电池发生故障起火导致该型客机无限期停飞[3]。因此对健康状

2023-11-30

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梯次利用锂离子电池等效模型参数在线辨识方法.docx

梯次利用锂离子电池等效模型参数在线辨识方法梯次利用锂离子电池等效模型参数在线辨识方法摘要：锂离子电池是目前最常用的便携式电源装置，广泛应用于电动汽车、便携式电子设备等领域。为了保证锂离子电池的安全性与性能，准确地估计电池的状态参数至关重要。本文针对锂离子电池的等效模型参数在线辨识问题进行研究，通过对比实际测量数据和模型模拟数据的差异，进行模型参数的在线辨识。1.引言锂离子电池是一种重要的能量存储设备，广泛应用于电动汽车、便携式电子设备等领域。锂离子电池的性能与安全性直接影响到设备的使用寿命和工作效率。为了

2024-10-24

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基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计.docx

基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计摘要：锂离子电池作为目前主流的电池能源，广泛应用于便携设备、电动汽车和储能系统等领域。准确地估计锂离子电池的SOC（StateofCharge）即电池的剩余电荷量，对于保证电池的安全性和性能具有重要意义。本论文通过基于电化学机理模型的参数辨识方法，对锂离子电池的参数进行了辨识，并结合卡尔曼滤波器实现了锂离子电池的SOC估计。实验结果表明，所设计的算法能够准确地估计锂离子电池的SOC。1.引言随着电动汽车、智

2024-10-20

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