一种光伏组件排布的确定方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115761163A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211468942.3(22)申请日2022.11.22(71)申请人阳光新能源开发股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新区天湖路2号(72)发明人周少丽杨雷(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师杨义(51)Int.Cl.G06T17/05(2011.01)G06T17/20(2023.01)G06F18/2411(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称一种光伏组件排布的确定方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种光伏组件排布的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的等高线离散点，基于所述等高线离散点将所述目标区域划分为至少两个第一区域块，根据所述第一区域块中等高线离散点间的距离，确定初始三角网络，以完成所述初始三角网络确定任务，基于所述第一区域块的边界线和所述初始三角网络，确定目标三角网络，基于所述目标三角网络，建立所述目标区域的地形模型，并根据所述地形模型确定光伏组件的排布。本发明实施例的技术方案，经过两次三角网络的划分，解决了直接对目标区域的地形建模存在的建模精度不高，光伏组件的排布容量不合理以及后续光伏电站发电量损失的问题。CN115761163ACN115761163A权利要求书1/2页1.一种光伏组件排布的确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域的等高线离散点，基于所述等高线离散点将所述目标区域划分为至少两个第一区域块，其中，所述第一区域块中包含所述等高线离散点；响应于初始三角网络确定任务被触发，根据所述第一区域块中等高线离散点间的距离，确定初始三角网络，以完成所述初始三角网络确定任务，其中，所述第一区域块包含所述初始三角网络；基于所述第一区域块的边界线和所述初始三角网络，确定目标三角网络，其中，所述目标三角网络包含所述初始三角网络；基于所述目标三角网络，建立所述目标区域的地形模型，并根据所述地形模型确定光伏组件的排布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标区域的等高线离散点，基于所述等高线离散点将所述目标区域划分为至少两个第一区域块之后，还包括：判断所述第一区域块中的等高线离散点的密度是否符合预设密度要求，若否，则对所述第一区域块中的等高线离散点进行样条插值处理，以使所述密度符合所述预设密度要求；和/或，判断所述第一区域块的边界线是否为封闭曲线，若否，则对所述第一区域块中的等高线离散点进行样条插值处理，以使所述边界线形成封闭曲线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的等高线离散点，基于所述等高线离散点将所述目标区域划分为至少两个第一区域块，包括：获取目标区域的等高线，将所述等高线离散化处理，得到等高线离散点；基于预设特征提取算法，从所述等高线离散点中，确定中心区域特征点；利用预设分类算法，基于所述中心区域特征点，对所述等高线离散点进行分类；根据分类结果，将所述目标区域划分为至少两个第一区域块。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域块中等高线离散点间的距离，确定初始三角网络，包括：利用预设三角网生长算法，基于初始离散点，确定互相邻接且互不重叠的多个初始三角形，其中，所述初始离散点为所述第一区域块中等高线离散点间的最小距离对应的两个等高线离散点；根据所述多个初始三角形，确定初始三角网络。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域块的边界线和所述初始三角网络，确定目标三角网络，包括：利用预设边界特征提取算法，从所述初始三角网络中，提取边界极限点特征，并根据所述边界极限点特征，从所述初始三角网络的等高线离散点中确定边界极限点，其中，所述边界极限点包含多个等高线离散点；利用所述预设三角网生长算法，基于所述第一区域块的边界线和初始极限点，确定互相邻接且互不重叠的多个目标三角形，其中，所述初始极限点为不同所述第一区域块中边界极限点间的最小距离对应的两个边界极限点；根据所述多个目标三角形，确定目标三角网络。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地形模型确定光伏组件的排2CN115761163A权利要求书2/2页布，包括：基于所述地形模型，利用预设过滤平滑算法，确定所述目标区域的坡度和坡向；根据所述坡度和所述坡向，将所述目标区域划分为至少两个第二区域块；响应于光伏组件排布任务被触发，根据所述第二区域块对应的阴影分布，确定光伏组件的排布，以完成所述光伏组件排布任务。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始三角网络确定任务包括至少两个并行处理的网格确定子任务，不同所述第一区域块对应不同的网格确定子