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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114998371A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210669629.X(22)申请日2022.06.14(71)申请人阳光电源股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新区习友路1699号(72)发明人唐红强(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240专利代理师张文华(51)Int.Cl.G06T7/11(2017.01)G06T7/73(2017.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/44(2022.01)G06V20/17(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称光伏组件脱落的判断方法,装置,存储介质及电子设备(57)摘要本申请公开了一种光伏组件脱落的判断方法,装置,存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标时段内目标区域对应的第一地面高程模型,其中,其中,第一地面高程模型至少用于指示目标时段内目标区域中各个光伏组件的高程信息;从历史时段内目标区域对应的第二地面高程模型获取各个光伏组件对应的各个子区域的第一位置信息;根据第一位置信息从第一地面高程模型中提取各个子区域对应的目标高程信息;根据目标高程信息确定各个光伏组件是否存在脱落现象。本申请解决了相关技术中基于机器学习等算法对光伏组件的脱落现象进行识别存在数据处理量较大,耗时较长以及识别结果不准确的技术问题。CN114998371ACN114998371A权利要求书1/2页1.一种光伏组件脱落的判断方法,其特征在于,包括:获取目标时段内目标区域对应的第一地面高程模型,其中,所述第一地面高程模型至少用于指示所述目标时段内所述目标区域中各个光伏组件的高程信息;基于历史时段内目标区域对应的第二地面高程模型获取所述各个光伏组件对应的各个子区域的第一位置信息,其中,所述历史时段内所述目标区域中的各个光伏组件均未发生脱落现象;根据所述第一位置信息从所述第一地面高程模型中提取所述各个子区域对应的目标高程信息;根据所述目标高程信息确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标高程信息确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象,包括:根据所述目标高程信息确定所述各个子区域的高程平均值;比较所述高程平均值与所述各个子区域对应的第一预设阈值的大小,得到第一比较结果,根据所述第一比较结果确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一比较结果确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象,包括:在所述第一比较结果指示所述高程平均值小于所述第一预设阈值的情况下,确定所述高程平均值小于所述第一预设阈值的子区域为目标子区域;确定所述目标子区域对应的光伏组件为发生脱落现象的目标光伏组件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标高程信息确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象,包括:根据所述目标高程信息确定所述各个子区域对应的第一高程值,以及第二高程值,其中,所述第一高程值为所述子区域内最高点位置处的高程值,所述第二高程值为所述子区域内最低点位置处的高程值;确定所述第一高程值与所述第二高程值的差值;比较所述差值与第二预设阈值的大小,得到第二比较结果,根据所述第二比较结果确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第二比较结果确定所述各个光伏组件是否存在脱落现象,包括:在所述第二比较结果指示所述差值大于所述第二预设阈值的情况下,确定所述差值大于所述第二预设阈值的子区域为目标子区域;确定所述目标子区域对应的光伏组件为发生脱落现象的目标光伏组件。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于历史时段内目标区域对应的第二地面高程模型获取所述各个光伏组件对应的各个子区域的第一位置信息,包括:获取预定区域对应的第二地面高程模型与电子地图,其中,所述第二地面高程模型用于指示历史时段内所述预定区域内地表上各个物体的高程信息,所述电子地图用于指示所述预定区域的地图信息;根据所述第二地面高程模型得到所述预定区域内光伏组件所在的所述目标区域对应的第二位置信息;2CN114998371A权利要求书2/2页根据所述电子地图得到所述预定区域对应的地图图像;根据所述第二位置信息从所述地图图像中得到所述目标区域对应的目标图像,根据所述目标图像确定所述第一位置信息。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像确定所述第一位置信息,包括:将所述目标图像转换为灰度图像,调用边缘检测算法得到所述灰度图像对应的边缘图像,其中,所述边缘图像至少包括:边缘线;调用霍夫变换算法搜索所述边缘图像中的所有直线;根据所述直线之间的间距得到所述各个光伏组件对应的四条