任务处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
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任务处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种任务处理方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:当检测到请求指令时,将所述请求指令注册到预设的事件反应器上,并通过该事件反应器将所述请求指令发送至任务接收方的信号队列中;对所述信号队列进行检测,当检测到所述请求指令被所述任务接收方处理时,获取所述请求指令的报文版本信息;根据所述报文版本信息确定任务接收方的解码字段;根据所述解码字段对所述请求指令的报文信息进行解码处理,并根据解码后的报文信息处理所述请求指令对应的目标事件。本发明通过报文版本信息确定能参与通信报文解码的字段信息,实现对交互
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本申请公开了一种任务处理方法、装置、终端设备及存储介质,通过响应于用户的操作指令,获取操作信息;根据操作信息,分别进行资源适配和环境适配处理,生成与操作信息对应的操作命令;根据操作命令,确定与命令对应的执行脚本文件,并执行执行脚本文件,通过设置一个任务处理装置,作为数值计算软件的一个通用适配模块,作为软件与平台、软件与调度系统的中间件,并为任务处理装置定义了一套通用的任务调度规范,提供完整的任务调度功能和控制流程,只需使用几个简单接口和标准参数,自动化翻译成相应系统的后台任务脚本,达到了适配多种计算环境的
NLP任务的处理方法、装置、终端设备和存储介质.pdf
本申请适用于人工智能技术领域,提供一种NLP任务的处理方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括:获取NLP任务的处理请求,所述处理请求包括所述NLP任务的类型信息和性能需求信息;从预先构建的模型资源池中查找类型与所述类型信息匹配的第一NLP模型,其中,所述模型资源池预先收集多个不同类型的NLP模型;从所述第一NLP模型中选取性能满足所述性能需求信息的第二NLP模型;将所述第二NLP模型中运行时所需耗费系统资源最少的模型确定为目标NLP模型;使用所述目标NLP模型对所述NLP任务进行响应,得到所述NLP任
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图像处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括:获取终端设备的视频流;当从视频流中检测到目标对象的人脸信息时,提取目标对象的头发特征图像;建立三维空间坐标系,并获取头发特征图像在三维空间坐标系中的三维空间坐标;获取针对目标对象的头发的染发信息,并基于染发信息和预设模型生成器生成三维染发模型;基于三维空间坐标和三维染发模型对目标对象的头发进行渲染。本申请通过根据目标对象的头发特征图像的三维空间坐标以及三维染发模型,对目标对象的头发进行渲染,从而将二维的图像转化为三维空间坐标体系,使