外观缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115829925A(43)申请公布日2023.03.21(21)申请号202211226281.3(22)申请日2022.10.09(71)申请人深圳思谋信息科技有限公司地址518051广东省深圳市南山区前海嘉里中心T2栋22层(72)发明人吴捷曾珂吕江波沈小勇(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师胡淑梅(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06V10/764(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称外观缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请涉及一种外观缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据配置文件，从针对各个预设外观缺陷检测场景配置的数据采集参数中，确定针对目标对象对应的外观缺陷检测场景配置的目标数据采集参数；根据目标数据采集参数，采集目标对象的初始待检测数据；对初始待检测数据进行数据标准化处理，得到标准化的待检测数据；将标准化的待检测数据输入至外观缺陷检测模型中进行检测，输出检测结果；基于检测结果，确定目标对象的外观缺陷类型。采用本方法能够提高外观缺陷检测的效率。CN115829925ACN115829925A权利要求书1/2页1.一种外观缺陷检测方法，其特征在于，包括：根据配置文件，从针对各个预设外观缺陷检测场景配置的数据采集参数中，确定针对目标对象对应的外观缺陷检测场景配置的目标数据采集参数；根据所述目标数据采集参数，采集所述目标对象的初始待检测数据；对所述初始待检测数据进行数据标准化处理，得到标准化的待检测数据；将所述标准化的待检测数据输入至外观缺陷检测模型中进行检测，输出检测结果；基于所述检测结果，确定所述目标对象的外观缺陷类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标数据采集参数，采集所述目标对象的初始待检测数据之前，所述方法还包括：若所述配置文件中不存在针对所述目标对象对应的外观缺陷检测场景配置的所述目标数据采集参数，则将针对所述目标对象对应的外观缺陷检测场景输入的数据采集参数作为所述目标数据采集参数，并基于所述目标数据采集参数更新所述配置文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始待检测数据进行数据标准化处理，得到标准化的待检测数据，包括：确定所述初始待检测数据所对应的一个或多个数据源类型；根据在所述配置文件中针对所述一个或多个数据源类型对应配置的目标数据解析规则，解析所述初始待检测数据，得到标准化的待检测数据；所述将所述标准化的待检测数据输入至外观缺陷检测模型中进行检测，输出检测结果，包括：将所述标准化的待检测数据输入至在所述配置文件中针对所述一个或多个数据源类型对应配置的目标外观缺陷检测模型中进行检测，输出检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述配置文件中不存在针对所述一个或多个数据源类型对应配置的数据解析规则和外观缺陷检测模型，则将针对所述一个或多个数据源类型输入的数据解析规则和外观缺陷检测模型分别作为所述目标数据解析规则和所述目标外观缺陷检测模型，并基于所述目标数据解析规则和所述目标外观缺陷检测模型更新所述配置文件。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测结果，确定所述目标对象的外观缺陷类型，包括：确定在所述配置文件中针对所述一个或多个数据源类型对应配置的目标检测结果解析规则；根据所述目标检测结果解析规则，解析所述检测结果，得到所述目标对象对应的外观缺陷类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述配置文件中不存在针对所述一个或多个数据源类型对应配置的所述目标检测结果解析规则，则将针对所述一个或多个数据源类型输入的检测结果解析规则作为所述目标检测结果解析规则，并基于所述目标检测结果解析规则更新所述配置文件。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取针对所述初始待检测数据进行外观缺陷类型标注的人工标注结果；根据确定的外观缺陷类型、所述人工标注结果和所述标准化的待检测数据，优化所述2CN115829925A权利要求书2/2页外观缺陷检测模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据确定的外观缺陷类型与所述人工标注结果之间的差异，对各组初始待检测数据对应的检测结果进行准确性统计分析，得到统计分析结果；根据所述统计分析结果，生成可视化图表。9.一种外观缺陷检测装置，其特征在于，包括：确定模块，用于根据配置文件，从针对各个预设外观缺陷检测场景配置的数据采集参数中，确定针对目标对象对应的外观缺陷检测场景配置的目标数据采集参数；采集模块，用于根据所述目标数据采集参数，采集所述目标对象的