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1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些?1）现状的客观描述(如不同状况的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别（随机差异？本质差异?)3）依据样本推断总体的概率分布是什么4）依据数据找出问题的显著因素与关键因素5）寻找变量的相互关系(相关关系）6）寻找变量间的数量规律7）依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别8)依据已有规律，判别新数据属于哪个类别等。2、统计学的发展经历了哪些阶段？说明每个阶段的特点。1）古典统计学时代：政治算术派国势学派2）近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派3）现代统计学时代：区间估计理论假设检验理论1、数据计量尺度分为哪几种？不同计量尺度各有什么特点？答：一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A定类尺度特点：（1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。(2）定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。（3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数.B、定序尺度的特点:(1）定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序.(2)定序尺度比定类尺度精确一些,但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值.(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。C、定距尺度特点：(1）定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异.（2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3）结果可以进行加减。D、定比尺度的特点：（1）反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2）定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算2、统计变量分类有哪些？统计数据有哪几种?统计变量定类变量、定序变量、数字变量;统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。定类变量的值就是定类数据；定序变量的值就是定序数据；数字变量的值即为定距数据或定比数据（这两者统称为定量数据）。3、抽样调查分为哪两类？各有什么特点？抽样调查分为随机抽样和非随机抽样。随机抽样:在目标总体中不按任何规则抽取一定数量的样本。特点：总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定,既排除了抽样时人的主观随意性,也排除了人的主观能动性.当总体变异性大时，随机抽得的样本代表性差.误差可以估计且所需样本数量大,操作不灵活，成本较高.适合结论性调查非随机抽样：在目标总体中按某种规则抽取一定数量的个体作为样本。特点:误差不可估计，使用与探索性研究.4、简述企业数据收集过程1）首先要弄清楚收集的目的，明确收集方向。一般来说，收集调研数据的用途可分为探测性调研、描述性调研和因果性调研三类；2）制定数据收集计划。计划的制定要贴近现实情况，具备较强的可操作性;3)实施数据收集计划.1、简述频数分布表的编制过程2、什么是茎叶图？有什么特点？把每一项观察分解为茎值和叶值1茎值确定组别，数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干；2叶值确定频数，将变化大的位的数作为分枝(叶）3计数1、简述均值、众数和中位数的关系（一）正态分布时三者的关系正态分布是以算术平均数为对称轴，两边频数相等。其中频数最大的标志值就是数列居中位置的标志值，也就是权数最大、最具有代表性的那个变量值。因此,正态分布时,算术平均数、中位数和众数三者相等,（二）数据分布不对称时三者的关系1、左偏时众数大于中位数，中位数大于算术平均数;当右偏时算术平均数大于中位数，而中位数又大于众数.2、数据左偏分布,峰部在右,即频数最大的变量值在右,则众数在左，左边各组频数虽小,但组数多。必定拉动均值向左边靠。处于频数中间的中位数应在两者之间.3、数据右偏分布，峰部在左，即频数最大的变量在左，则众数在右,由于算术平均数收极端值影响,在发生右偏出现较大极端值时，算术平均数将增加得更快，而中位数总居于中间位置。1、伯努利试验的条件是什么？伯努利试验要满足:1、各次试验独立进行；2、每次试验又有两种结果:事件A发生或不发生。2、泊松分布的应用条件是什么？泊松分布的应用条件是总体的大小至少必须是样本大小的10倍；并且某一特征在每次试验中出现的概率P必须小于0.1，适用于描述在单位时间内随机发生的次数。1、为什么要进行抽样?什么是抽样分布？有时，由于总体容量太大、耗时长、成本高、检验具有破坏性，实际操作中由于事件和成本等限制条件存在，无法对总体中的样本进行一一分析。这时,只要样本选择得当，抽样便不失为一种可行性高、适用性强的方法和技术.假如从一个总体中随机抽出样本容量相同的所有可能样本，则可以根据这些样本计算出某个统计量得所有可能值,这些可能值形成一个分布，称为这样本统计量的抽样