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一种多源遥感图像融合语义分割方法及系统.pdf
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一种多源遥感图像融合语义分割方法及系统.pdf
本发明涉及一种多源遥感图像融合语义分割方法及系统。该方法包括通过编码网络对目标的多源遥感图像中不同模态的遥感数据分别进行下采样，同时利用通道网络对不同模态的遥感数据对应的分支网络进行通道交换，确定分支网络对应的多分辨率的特征图；对分支网络对应的多分辨率的特征图进行通道拼接，并利用transformer编码器对拼接后的特征图进行长距离依赖项的建模，并输出特征图；利用解码网络对特征图进行解码，确定目标的分割结果；所述分割结果为分割掩膜。本发明能够提供多源遥感图像融合中的全局特征提取的准确性和数据利用率。
2023-07-25
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一种多源遥感图像融合语义分割方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号CN113762187A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号CN202111072627.4(22)申请日2021.09.14(71)申请人中国人民解放军海军航空大学地址264000山东省烟台市芝罘区二马路188号(72)发明人刘瑜谭大宁徐从安董凯孙顺丁自然(74)专利代理机构11569北京高沃律师事务所代理人董领逊(51)Int.CIG06K9/00(20060101)G06K9/34(20060101)G06K
2024-08-03
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一种基于双边融合的遥感图像语义分割方法.pdf
本发明公开了一种基于双边融合的遥感图像语义分割方法，该方法包括以下步骤：输入单幅遥感图像；构造用于风格迁移的生成器；构造基于双边融合方式的卷积神经网络；生成并迭代优化学习模型；输出语义分割结果。本发明的特点在于定义了一个针对遥感图像的语义分割模型，可以克服因图像噪声引起的漏检、误检问题，增强了遥感图像的分割效果，提高了语义分割的准确率；本发明可广泛应用于国土资源和精准农业领域的目标定位和检测。
2023-06-28
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一种基于编解码结构的多模态遥感图像语义分割方法.pdf
本发明公开了一种基于编解码结构的多模态遥感图像语义分割方法，包括步骤如下：S1，获取包含可见光图像、DSM图像和标签图的遥感图像数据集，对遥感图像数据集进行预处理后，按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于编解码结构的多模态遥感图像语义分割网络；S3，将训练集和验证集输入至多模态遥感图像语义分割网络中训练，计算交叉熵损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将测试集输入到训练好的最佳参数模型中，输出遥感图像的精确分割图。本发明能实现上采样信息充分恢复，提高遥感图像分割
2023-06-01
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一种基于多模态融合的MR图像3D语义分割方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于多模态融合的MR图像3D语义分割方法及系统，通过对配准后的训练集的所有模态的最大前景区计算一个最大邻接矩形框，进行重采样获取特征数据，将训练集数据输入至设置好网络参数的自适应网络模块中进行卷积处理；利用解码后的分割结果及对应的训练集训练网络分割模型，利用训练后的网络分割模型进行MR图像的分割，根据获取的特征数据计算自适应网络模块的网络参数，加深网络层数来提升模型的表示能力，针对多模态数据，采用双分支卷积共享编码器，捕捉模态之间更加通用鲁棒的共有信息，对于每个分支使用专属归一化层区别统计
2023-11-06
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