非线性电路振荡周期的分岔与混沌实验.pdf
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非线性电路振荡周期的分岔与混沌实验.pdf
非线性电路振荡周期的分岔与混沌1963年美国气象学家Lorenz在分析天气预模型时,首先发现空气动力学中混沌现象,该现象只能用非线性动力学来解释。从此人们对事物运动认识不再只局限于线性范围。非线性动力学及分岔与混沌现象的研究已成为热门课题,人们对此领域进行了深入研究,发现混沌现象涉及的领域极广,如:物理学,电子学,经济学,生物学,计算机科学等。本实验通过对非线性电路混沌现象的观察,从而了解和理解非线性混沌现象的本质。一.实验目的⒈了解非线性系统混沌现象的形成过程;⒉通过非线性电路振荡周期的分岔与混沌现象的
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第3章走向混沌的道路混沌现象是一种普遍存在的复杂的运动形式。是确定论系统所表现的内在随机行为的总称,其根源在于系统内部的非线性交叉耦合作用,而不在于大量“分子”的无规则运动。1.平方映射的倍周期分岔道路2.费根鲍姆常数3.杜芬方程的倍周期分岔1.倍周期分岔道路平方映射的分岔图对方程倍周期分岔李氏指数费根鲍姆常数此外,他发现2n周期分岔的超稳定点之间的距离dn之比也趋于一个常数α,称为费根鲍姆第二常数。研究发现,对于所有在[0,1]区间内的单峰光滑映射,如正弦映射、圆与椭圆映射等,都可计算得同样常数。而且许
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非线性物理3-1(倍周期分岔到混沌、阵发性混沌)混沌现象是一种普遍存在旳复杂旳运动形式。是拟定论系统所体现旳内在随机行为旳总称,其根源在于系统内部旳非线性交叉耦合作用,而不在于大量“分子”旳无规则运动。1.平方映射旳倍周期分岔道路2.费根鲍姆常数3.杜芬方程旳倍周期分岔1.倍周期分岔道路平方映射旳分岔图对方程倍周期分岔李氏指数费根鲍姆常数另外,他发觉2n周期分岔旳超稳定点之间旳距离dn之比也趋于一种常数α,称为费根鲍姆第二常数。研究发觉,对于全部在[0,1]区间内旳单峰光滑映射,如正弦映射、圆与椭圆映射等
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非线性电路混沌实验引言混沌现象的发现1、蝴蝶效应内容:5、混沌学的意义身边的混沌现象混沌运动的主要特征看两条轨道是如何分道扬镳的(初值分别为0.506,0.506127)倍周期分岔继续增大参数,当>3,周期一点不再稳定。初值稍有变化,迭代的结果就再也不会回到周期一点1-1/,而出现了周期二。例如:当=时,0.7是周期一点。现用0.669去迭代,就会出现周期二。迭代情况如下:0.669---0.738---0.644---0.764---0.601---0.799---0.545---0.829--
周期分岔与混沌现象PPT.ppt
周期分岔与混沌现象主要内容又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等。例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌,即“是”或“否”,为两分类变量,自变量就可以包括很多了,例如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的,也可以是分类的。通过logistic回归分析,就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险