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数值分析智慧树知到课后章节答案2023年下长安大学 长安大学 第一章测试 1.算法效率就是指算法的快慢() 答案: 错 2.数值分析的任务就是:根据要求解的数学问题去设计算法() 答案: 错 3.用3.14近似π的有效数字位数是() 答案: 3 4.真值经‘四舍五入’得到的近似数一定是有效数() 答案: 对 5.自然底数e=2.718281828的近似数2.7,2.71,2.718,2.7182中,有效数 有()个 答案: 2 第二章测试 1.n+1个互异节点,能够构造多少个拉格朗日插值基函数?() 答案: n+1 2.插值条件越多,拉格朗日插值多项式和原函数之间的误差越小() 答案: 错 3.通过牛顿插值法构造插值多项式时,首先需要建立什么?() 答案: 差商表 4.相同插值条件下,牛顿插值多项式和拉格朗日插值多项式的次数是一样的 () 答案: 对 5.埃尔米特插值相比于拉格朗日插值的区别在哪?() 答案: 多了一些与导数相关的插值条件 6.分段插值主要解决了什么问题?() 答案: 插值次数过高 7.分段插值的本质就是在多个区间上做了多次的拉格朗日插值() 答案: 对 第三章测试 1.在C[a,b]中,是范数() 答案: 对 2.在C[a,b]中,内积诱导范数与函数的2-范数相等() 答案: 对 3.可以利用相邻三项的关系确定一个正交多项式系,且结果唯一() 答案: 错 4.连续函数最佳平方逼近法中涉及的范数是连续函数空间中哪种范数() 答案: 2-范数 5.内积空间中线性无关元素确定的Gram矩阵是实对称正定矩阵() 答案: 对 6.函数,则() 答案: 7.连续函数最佳平方逼近法中,平方误差一定是一个() 答案: 非负数 8.在对一组离散数据进行函数近似时,可以选用的方法有() 答案: 曲线拟合 ;Lagrange插值 ;Newton插值 9.在离散数据最小二乘曲线拟合问题中,所涉及的范数是() 答案: 实向量空间2-范数 10.线性矛盾方程组的最小二乘解是存在且唯一的() 答案: 错 11.下面是Newton-Cotes公式中Cotes系数特点的是() 答案: 全为正(时) ;和为1 ;对称性 第四章测试 1.含有n+1个互异求积节点,代数精确度至少为n的数值求积公式是() 答案: 存在且唯一 2.具有n次代数精确度的数值求积公式是插值型求积公式() 答案: 对 3.含有n+1个求积节点的插值型求积公式至少具有n次代数精确度() 答案: 对 4.Simpson公式的代数精确度为() 答案: 3次 5.积分区间为[a,b],Simpson公式的Cotes系数为() 答案: 1/64/61/6 6.用相同的求积节点对同一定积分进行近似求解,通常复化Simpson比复化 梯形公式更准确() 答案: 对 7.被积函数足够光滑,复化Simpson公式的收敛阶数是() 答案: 错 8.被积函数足够光滑,复化梯形公式的收敛阶数是() 答案: 对 9.被积函数足够光滑,复化Simpson公式的收敛阶数是() 答案: 第五章测试 1.为什么在消元前要选择主元?() 答案: 增强算法稳定性 2.当线性方程组Ax=b的系数矩阵A是()时,可用回代法求解. 答案: 上三角矩阵 3.用高斯顺序消去法解线性方程组时,消元能进行到底的充分必要条件是 (). 答案: 系数矩阵A的前n-1阶顺序主子式非零 4.矩阵A的哪种分解对应着高斯顺序消去法?() 答案: Doolittle 5.n阶三对角矩阵A能够进行三角分解的充要条件为(). 答案: A的前n-1阶顺序主子式都非零 第六章测试 1.向量序列还是矩阵序列,也不管是定义中的按范数收敛还是按分量收敛,不 可转化为数列的收敛。() 答案: 错 2.迭代法的一般格式为(k=0,1,2…)() 答案: 错 3.迭代法一般格式中,B和g是唯一的() 答案: 错 4.矩阵序列按范数收敛等价于与按矩阵元素收敛。() 答案: 对 5.雅可比迭代法,其分量形式为 n, k=0,1,2…)() 答案: 对 6.给定方程组 ) 答案: 对 7.雅可比迭代法迭代出的向量都收敛的(是),充分条 件是() 答案: 充分必要 8.简单迭代法(k=0,1,2…)对任