算力共享方法和流程.pdf
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算力共享方法和流程.pdf
算力共享方法和流程算力共享是一种基于区块链技术的分布式计算模型,它允许任何人将自己的闲置计算能力出租给其他需要计算资源的用户。这种共享计算模式可以有效地提高计算效率,并为计算资源提供者带来一定的经济收益。下面将介绍算力共享的具体方法和流程。一、算力共享的方法1.客户端软件:用户可以通过下载并安装算力共享平台提供的客户端软件,将自己的计算资源接入共享网络。这些软件通常会根据用户的计算资源配置来分配计算任务,并在计算任务完成后将结果返回给共享平台。2.智能合约:算力共享平台通常会基于区块链技术构建智能合约,用
智能座舱算力共享架构、算力共享方法、设备及介质.pdf
本发明涉及车机互联技术领域,具体提供一种智能座舱算力共享架构、算力共享方法、设备及介质,旨在解决车载中央计算平台使用的芯片性能较弱,更新周期长,升级困难和成本过高的问题。为此目的,本发明的算力共享架构包括应用层、系统层、服务层、内核层和硬件层;应用层包括CDF和MSF,应用层定义应用程序,且将应用程序根据配置参数划分到CDF和/或MSF中,系统层为应用层提供运行环境和应用程序管理,服务层为应用层中提供服务,内核层提供统一的操作系统内核抽象层,硬件层提供通信接口。通过上述实施方式,合理的划分了CDF和MSF
弹性调节算力的预测方法和装置.pdf
本说明书实施例提供一种弹性调节算力的预测方法和装置,通过计算平台执行,该计算平台部署有经过训练的神经网络模型,神经网络模型包括n个子网络,n>2,方法包括:接收预测请求,其中包括待测样本;确定针对所述预测请求分配的算力系数,该算力系数指示,为所述预测请求分配的硬件算力资源与所述神经网络模型全部在所述计算平台运行时所需的总硬件算力资源的比例;根据所述算力系数,确定本次使用的n个子网络中的k个子网络;将所述待测样本输入所述k个子网络,得到预测结果。算力的可弹性伸缩的档位多,弹性调节算力的空间大。
一种与主机共享算力的ai辅助驾驶视觉识别设备与方法.pdf
一种与主机共享算力的ai辅助驾驶视觉识别设备与方法,属于驾驶辅助系统技术领域,为了解决传统用于辅助驾驶的视觉识别设备不便于针对日夜情况对摄像组件进行更换,导致对于辅助驾驶作用不高的问题;本发明通过第一镜头本体被夹持在夹持环内部,驱动夹持滑轮旋转,会使得第一镜头本体旋转,从而与摄像块内部螺纹分离,将第二镜头本体嵌合在构件槽内部,驱动电动伸缩柱伸出,使得第一夹持组件和第二夹持组件内壁均夹持在第二镜头本体外侧,夹持滑轮可带动第二镜头本体旋转,螺丝杆的旋转使得推动弧形片在弧形槽内部移动,会挤压螺纹环一侧,从而使得
一种云算力分配方法、用户终端、云算力平台和系统.pdf
本发明提供了一种云算力分配方法、用户终端、云算力平台和系统,其中该方法包括:由用户终端生成算力请求,算力请求包括算力需求和算力调度中心的账号信息;由向云算力平台发送算力请求,以使云算力平台根据算力请求向计算设备集群发送配置指令,配置指令用于在计算设备集群中为用户终端分配符合算力需求的目标计算设备,以及基于账号信息将目标计算设备配置为用于执行算力调度中心下发的计算任务;由用户终端利用账号信息从算力调度中心获取算力信息,算力信息根据目标计算设备的计算结果而确定。利用上述方案,降低了用户获取算力的复杂度,并且保