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人工智能伦理课程教学大纲教案

一、课程基本信息

课程编号：

课程中文名称：人工智能伦理

课程性质：专业核心课程

开课学期：5

课内学时：32，其中讲授32学时

课外学时：32

学分：2

主要面向专业：

自动化、机器人工程、人工智能
二、先修课程

人工智能导论、人工智能理论与创新实践、大数据技术

三、课程目标

（1）学习和理解数据、算法伦理问题及成因，使学生了解人工智能伦理问题的根源，理解数据、

算法伦理的重要性。（支撑毕业要求指标点6-3）

（2）通过学习机器伦理理论，启发和培养学生人机协同思维和创新意识。（支撑毕业要求指标

点3-3）

（3）通过学习机器人伦理，为后续从事相关技术创新创业、就业等奠定技术伦理思维。（支撑

毕业要求指标点9-4）

（4）通过学习人工智能在医疗、军事等领域的应用伦理，理解人工智能应用伦理的重要性和意

义。（支撑毕业要求指标点2-2）

(5)学习人工智能原则与规范，培养学生适应未来智能社会需要的人工智能人才素质。（支撑毕

业要求指标点12-5）

四、教学内容、教学方法与考核方式

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所支撑的课
教学内容学时分配（课内）学时分配（课外）教学方法考核方式
程目标
（一）绪论
1.伦理与道德1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
2.科技伦理与技术伦理2学时多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
3.人工智能伦理概念（教师讲授2学0学时师生互动、微信群讨论等方式为辅。
1、3、5
4、人工智能伦理体系时，穿插10分钟2.利用网易公开课、微信公众号拓展知
的提问、讨论、互识。
动）

2学时1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
（二）数据伦理
（教师讲授2学多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
1.数据伦理问题
1、3、4、5时，穿插10分钟0学时师生互动、微信群讨论等方式为辅。
2.数据主义与数据伦理
的提问、讨论、互2.利用网易公开课拓展知识。
3.数据伦理典型案例分析
动）

所支撑的课
教学内容学时分配（课内）学时分配（课外）27教学方法考核方式
程目标
1.以大班课堂讲授为主，主要为多媒体
2学时
（三）算法伦理相结合形式。以课堂提问、讨论、师生
（教师讲授2学
1.算法伦理问题与成因0学时互动，课下预习案例视频资料、微信群
1、3、4、5时，穿插10分钟
2.算法伦理典型案例分析讨论等方式为辅。
的提问、讨论、互
3.算法伦理的应对措施2.利用网易公开课拓展知识。
动）

（四）机器伦理与机器人伦理
1.机器伦理概念2学时1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
2.技术伦理与机器伦理（教师讲授1学0学时多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
1、3、4、5
3.人类中心主义与机器伦理时，案例分析1学师生互动、微信群讨论等方式为辅。
4.机器人伦理问题时）2.结合工程实际的案例教学。
5.机器人伦理规范

所支撑的课
教学内容学时分配（课内）学时分配（课外）教学方法考核方式
程目标

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1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
4学时多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
（五）自动驾驶伦理
（教师讲授3学0学时师生互动、微信群讨论、翻转课堂等方
1.自动驾驶伦理问题1、3、4、5
时，1小时的提问、式为辅。
2.自动驾驶伦理
讨论、互动）2.利用网易公开课和MOOC在线资源辅
助学习，拓展知识。

（六）人机混合智能伦理
2学时1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
1.人机混合智能伦理问题
（教师讲授2学多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
2.神经增强伦理问题
1、3、4、5时，穿插10分钟师生互动、微信群讨论等方式为辅。
3.道德增强伦理问题
的提问、讨论、互2.利用网易公开课和MOOC在线资源辅
4.体能增强伦理问题
动）助学习，拓展知识。

所支撑的课
教学内容学时分配（课内）学时分配（课外）教学方法考核方式
程目标

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1.以大班课堂讲授为主，主要为多媒体
（七）人工智能应用伦理
相结合形式。以课堂提问、讨论、师生
1.智能医疗伦理问题4学时
互动，课下预习案例视频资料、微信群
2.智能教育伦理问题1、2、3、4、（案例分析2学0学时
讨论等方式为辅。
3.智能军事伦理问题5时、主题报告2学
2.利用网易公开课、微信公众号拓展知
时）
识。

3.结合实际应用案例教学。

1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与
（八）人工智能设计伦理
2学时多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
1.人工智能算法设计伦理1、2、3、4、0学时
（教师讲授3学师生互动、微信群讨论等方式为辅。
2.嵌入式伦理技术5
时）2.利用网易公开课、微信公众号拓展知
3.人工智能设计伦理原则与规范
识。