艾瑞咨询：2024年中国企业数据治理白皮书.pdf

2024中国企业数据治理白皮书©2024iResearchInc.CONTENTS01中国企业数据治理势在必行目录02中国企业数据治理行业发展洞察03中国企业数据治理实践应用04中国企业数据治理行业发展趋势201中国企业数据治理势在必行3政府侧：政策支持数据产业优化明确数据作为生产要素的重要地位，构建数据制度，发挥数据最大效能近年来，我国从数字经济发展、数据要素基础、企业数据资源入表等角度持续完善数据相关政策，旨在鼓励企业及数据行业厂商深挖数据资源，以数据为生产要素，推动企业高质量发展。去年起，各省市地方也围绕数据要素的利用分别针对性拟定发展方案，提出未来数年发展目标，围绕自身优势禀赋规划适应自身的数字路径。国家及地方数据相关政策国家级“十四五”数字经济发展规划关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作企业数据资源相关会计处理暂行规定用的意见提出数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。压实企业的数据治理责任。在数据采集汇聚、加企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为工处理、流通交易、共享利用等各环节，推动企业务模式等方式，对数据资源相关交易和事项进最具时代特征的生产要素业依法依规承担相应责任行会计确认、计量和报告2021.122021.122022.122023.22023.82023.12聚焦数据采集、开放、流通、使用、开发、保护在“2522”整体框架下，夯实数字基础设施和推动数据在不同场景中等全生命周期的制度建设，推动部分领域数据采数据资源体系“两大基础”，强化数字技术创新发挥千姿百态的乘数效集标准化体系和数字安全屏障“两大能力”应要素市场化配置综合改革试点总体方案要素市场化配置综合改革试点总体方案“数据要素×”行动计划省市级北京市上海市广州市武汉市关于更好发挥数据要素作用进一立足数字经济新赛道推动数据要关于更好发挥数据要素作用推动数据要素市场化配置改革三年步加快发展数字经济的实施意见素产业创新发展行动方案广州高质量发展的实施意见（2023—2025年）行动计划充分挖掘数据资产价值，打造数据要全力推进数据资源全球化配置、数据加快推进数据基础制度建设，培育统着力破除影响数据要素有序流通的体素配置枢纽高地。形成一批数据赋能产业全链条布局、数据生态全方位营一数据要素市场，激活数据要素潜能，制机制障碍，激活数据要素潜能，赋的创新应用场景，培育一批数据要素造，着力建设具有国际影响力的数据促进数据要素与实体经济深度融合能数字经济高质量发展型领军企业要素配置枢纽节点来源：根据公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。©2024.7iResearchInc.www.iresearch.com.cn4政府侧：数据管理成熟度模型DCMM明确数据治理评估维度，帮助企业定位自身能力，优化数据管理升级方向为完善企业数字化建设、提升企业内部管理能力，2018年我国推出首个数据管理领域国家标准——DCMM。标准将组织的数据能力划分为8个核心能力域、28个过程域以及445条能力等级标准。通过材料评审、人员访谈、问卷调研等方式，借助一套成熟模型工具，对目标企业定级并编制评估报告。DCMM一方面帮助企业审视自身数据资产的管理现状，认知差距及发展方向；另一方面，其评审也是对数据管理理念的一种宣贯，指导企业开展数据相关人员培训，提升人员数字化技能，增强企业数据管理能力。DCMM的八能力域与五等级DCMM对于数据治理供需双侧的意义01需求侧优数数据战略规划数数据治理组织化据据级数据战略实施数据制度建设战治量化评估企业数据管理及数据资产质量略数据战略评估理数据治理沟通量在企业数据资产并表的背景下，DCMM评估成为企业数据资源价化值的有力佐证。企业期望将自身数据管理的标准度、规范度等隐性管数据模型数数数据分析能力通过DCMM评估客观地展示出来理数据分布级据据数据开放共享架数据集成与共享应数据服务大型企业及国央企重视数据治理专业能力资质的获得构元数据管理用稳在企业数字化转型的必然趋势下，大型企业及国央企希望通过获得健DCMM认证向外展示内部数字化能力，为企业品牌增色，在市场级数据质量需求数数据安全策略数推广或行业合作时形成能力加成数据质量检查据数据安全管理据安质数据质量分析受数据安全审计管全量数据质量提升02供给侧理级业务术语数促进数据治理平台的销售数数据需求参考数据和主数据据据生数据设计和开发数据治理平台及工具将数据资产管控过程由人工转变为线上自动化初数据元存始标准周数据退役处理，将管理日志配合专业模板导出，以供DCMM评估，增强了级指标数据期DCMM评审材料可信性，缩短评审周期来源：根据公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：根据公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。©2024.7iResearchInc.www.ires