大数据时代视角下的企业成本控制及优化策略研究.pdf

大数据时代视角下的企业成本控制及优化策略研究关键词：物流财务成本传统的成本控制主要依靠成本会计方法，核算多采用会计记账的形式，手段比较老化，成本控制范围大多局限在产品投产后的生产制造环节，而忽视了前期研发设计、材料采购以及后期营销、物流运输等环节的全面把控。如没有考虑到对其中产生成本的一些重要影响因素进行控制，对整个企业财务成本、运营成本的管理也缺乏科学系统的方法。再如在制定成本规划时，不能全面及时获取整个供应链中有关产品真实信息数据，大多根据历史经验，具有主观性，且往往是在事后控制，效果不佳。随着社会经济的增长人力物力成本在逐年增加，企业在发展过程中成本耗费也在不断上涨，加之大数据时代企业庞大且多元化信息数据量的产生，使得企业的成本控制工作更加复杂，难度更大，对企业提出了更高的要求。因此，传统成本控制理念比较落后，企业已经不再适用传统的成本控制链方法，如果只依靠人工手段难以实现。由此可见，加大科技投入，充分利用大数据的方法是企业优化成本控制的关键点。因此，本文在国内外激烈的竞争环境的背景下，利用先进的大数据信息技术和系统推动企业成本控制改革优化升级，为管理人员提供更加可靠、准确、全面的信息，帮助管理人员更加科学合理地制定决策和规划，发挥成本价值的最大作用，不断提高经济效益，进而提高市场竞争力，有助于企业健康持续地发展。因此，大数据时代下企业成本控制及优化策略研究具有重要意义。通过大数据精准营销，能够降低营销成本、财务大数据共享控制财务成本及企业运营成本，包括产品全生命周期成本管理控制和物流成本控制。一、文献综述当前，国内外各学者关于企业成本控制的研究比较丰富，主要是从行业和工程项目角度进行成本控制的研究。行业角度方面，袁婷（2019）等人分析研究了餐饮行业企业成本管控问题；唐立群（2021）结合财务成本管理知识，对房地产开发企业提出从事前、事中和事后进行成本控制的方案。项目方面，Mukaca（2010）利用挣值管理工具（EVM）对电力建设工程成本进行分析；张荣（2021）、毛文超（2016）等人提出精细化管理控制建筑施工项目成本；赵雨晴（2021）等人分析了土木工程项目成本管理问题。学者们的研究视角有所不同，吴自练（2021）基于价值链思维分析研究了生产制造企业成本控制系统建设策略，贺妍（2020）从供应链视角分析了制造企业的成本构成及各环节控制措施，以及Kubon（2010）从企业竞争战略角度研究物流成本。大数据利用方面多围绕企业某一部分具体成本展开，如采购成本（李静，2021；石灵，2020），物流成本（黄雯，2019；王宁，2019）等。主要研究内容为成本管控中存在的问题，影响因素以及具体对策分析。基于上述文献，各学者关于将大数据运用在企业成本控制的各个环节，对整体过程的研究较少。本文基于大数据时代视角，针对企业成本控制及优化策略展开分析讨论，形成优化路径。文章首先阐述了大数据时代企业成本控制的背景，接着对国内外各学者的研究进行文献综述，第三部分从企业传统成本控制方式和大数据时代视角下的成本控制优化策略两方面入手，主要围绕企业营销成本、财务成本和运营成本展开分析，具体介绍各部分大数据手段的应用，包括大数据精准营销降低营销成本、财务大数据共享降低财务成本、企业运营成本，包括产品全生命周期成本和物流成本方面，如何借助大数据信息技术手段进行控制。最后得出结论并提出相应优化策略，总结了未来的研究方向。二、大数据时代视角下的企业成本控制（一）大数据精准营销降低营销成本传统的营销方式主要有电视、报纸、户外广告等，传统营销渠道的局限导致企业为销售产品市场竞争激烈，而且成本很高。电视广告方面影响范围较大的中央电视台等国家级新闻媒体单位广告费用巨大，尤其中央电视台的春晚广告更是高达上千万元一秒，一些中小企业即使有投放广告的权利也无力承担巨额费用。销售人员的营销方式多以扫街为主，以发传单等传统方式对客户进行宣传，加上对服务商的部分让利使得营销管理成本很高，在产品营销市场活动费用方面，赠品、积分兑换礼品、会员卡返现等常规营销手段也会增加企业负担。很多企业的营销成本是除去生产产品成本的第二大花费，高昂的营销支出使得利润减少，而企业又不得不投入大量营销费用促进销售，使其承受着巨大的成本压力。在现代科技不断发展的大数据时代，企业充分发挥大数据的优势，采用精准营销模式，能够有效降低营销成本，稳步提高企业经济效益，将大数据技术与营销活动相结合，是对传统营销手段的革新。基于大数据的精准营销体系，具体从数据层、业务层、应用层展开实施（见图1）。图1大数据精准营销体系第一，在数据层面，传统采集数据方式有限，多为结构化数据。大数据信息来源多样，往往是无意识的非结构化数据，包括微信、微博等社交媒体平台数据，淘宝、京东等电子商务购物交易数据，百度等搜索引擎信息以