城镇登记失业率影响因素的探讨[1].pdf

第卷第期数学的实践与认识,年月,城镇登记失业率影响因素的探讨杨同豪,徐光亮,石林,指导老师指导组信息工程大学电子技术学院,河南郑州摘要就城镇登记失业率的相关问题进行了研究利用格兰杰因果关系检验解决了确定影响因素的问题建立了主成分分析模型和基于序列相关性的误差修正模型,解决了各影响因素和城镇登记失业率之间关联的问题并利用所建模型对未来我国的就业前景作出仿真预测,得出了相应结论关键词城镇登记失业率格兰杰因果关系检验主成分分析误差修正模型问题重述利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据,就我国城镇登记失业率问题进行研究,详见第六届全国研究生数学建模竞赛题模型假设各个因素的数据均真实可靠假设所有参与统计的样本都为正常的经济人不考虑不同统计口径所存在的差异假设年及年上半年间不出现重大异常情况失业率影响因素的确定本文暂将影响失业率的因素初步定为居民消费水平、全社会固定资产投资、职工平均工资、货物进出口总额、国内生产总值、城镇人口、人民币汇率和当年高校毕业生数等方面根据《中国统计年鉴》中的相关统计资料,得出至年十年间上述各影响因素及失业率的值然后,通过计量经济学的相关理论及模型,根据收集整理的数据,计算寻找以上指标和我国就业人数或城镇登记失业率之间的关系滞后变模型滞后效应广泛存在于经济活动中在很多情况下,被解释变量与解释变量的因果关系不一定就在同时发生,可能存在时间的滞后,或者说解释变量的变化可能需要经过一段时间才能完全对被解释变量产生影响同样地,被解释变量当前的变化也可能受其自身过去水平的收稿期期杨同豪,等城镇登记失业率影响因素的探讨影响,这种被解释变量受自身或另一解释变量的前几期值影响的现象称为滞后效应,表示前几期值的变量称为滞后变量以滞后变量作为解释变量,就得到滞后变量模型它的一般形式为。,一此蛛一十⋯。二蛛一。几瓜口一⋯十庆瓜一‘拼。其中,二,乞为滞后时间间隔,玖一。为被解释变量的第二期滞后,瓜一‘为解释变量的第葱期滞后格兰杰因果性检验因果关系其实就是指变量之间的依赖性,被解释变量是由解释变量所决定的,解释变量的变化引起被解释变量的变化在回归方程中,解释变量是被解释变量的因,这一因果关系实际上是先验设定的,或者是在回归之前就己确定的但是,在许多情况下,变量之间的因果关系并不总那么一目了然,即使某一经济理论宣称了一种因果关系,也仍然需要要给以经验上的支持格兰杰从预测的角度给出了因果关系的一种定义,并将这种定义下的因果关系称为格兰杰因果关系格兰杰因果性检验假定有关和每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中,检验要求估计以下回归玖一艺、瓜一‘艺马一,。。云二瓜一艺、瓜一‘艺巧玖一,。,云其中,随机干扰项闪。和趣。假定为不相关对式而言,其零假设·一。。二对式而言,其零假设场⋯二为了检验是引起的原因,格兰杰因果关系检验步骤如下将当前的对所有的的滞后项一,玖一,玖一。作回归,从此回归得到受约束的残差平方和叙做含有滞后项的回归,即在前面的回归之中加进滞后项这是一个无约束的回归,由此回归得到无约束的残差平方和命零假设是。二·一。。,即滞后项不显著为了检验此假设,用检验,即几一。二二二一它遵循自由度为二和一哟的分布在这里,是样本容量,等于的滞后项的个数,即有约束回归方程中待估参数的个数,无是无约束回归中待估参数的个数如果在选定的显著性水平。上计算的值超过临界值,则拒绝零假设,这样的滞后项就属于此回归,、表明是的原因同样,为了检验是否是的原因,可将变量与相互替换,重复上述步骤、失业率影响因素的步骤数学的实践与认识卷依据上述经济学的相关理论及模型,我们给出本文关于各影响指标与城镇登记失业率之间因果关系检验的具体步骤对各影响指标及城镇登记失业率进行单位根检验,也即进行序列的平稳性检验利用软件进行单位根检验经验证,在显著性水平为时,各因素采用检验所得的统计量值都小于临介值一所以本文所选取的数据较为平稳,可以进行序列的因果关系及相关性检验针对各影响指标,为了检验其是否是影响城镇登记失业率的原因,分别建立“无限制条件回归模型”无瓜一艺、一‘艺风玖一‘。几同时对各模型进行格兰杰因果关系检验,得出结果表当年高校毕业生数与失业率的格兰杰因果关系检验结果一舫由表得当年高校毕业生数和城镇登记失业率间存在单项因果性同理可得,存在由国内生产总值、全社会固定资产投资、城镇人口、货物进出口总额、人民币汇率和职工平均工资到城镇登记失业率的单项因果性城镇登记失业率和居民消费水平互为因果关系失业率影响模型的探讨基于主成分分析法的失业率影响模型由以上分析可以看出,城镇登记失业率的影响因素较多每个因素都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,但是这些指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠因此首先本文应用主成分分析法来建