时间序列预测模型.ppt

时间序列预测模型时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列,它的时间单位可以是分、时、日、周、旬、月、季、年等。时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型，它主要被用来对未来进行短期预测，属于趋势预测法。一、简单一次移动平均预测法例1.某企业1月~11月的销售收入时间序列如下表所示.取n=4,试用简单一次移动平均法预测第12月的销售收入,并计算预测的标准误差.月份t二、加权一次移动平均预测法三、指数平滑预测法解:二次指数平滑预测法二次指数平滑预测法是对一次指数平滑值再作一次指数平滑来进行预测的方法,但第t+1期预测值并非第t期的二次指数平滑值,而是采用下列公式进行预测:二次指数平滑预测法适用于时间序列呈线性增长趋势情况下的短期预测.例3仍以例2为例.试用二次指数平滑预测法预测第9个交易日的收盘价1、某商场1~12月份的销售额时间序列数据如下表所示。取试用简单一次移动平均法和加权一次移动平均法（取W1=3，W2=2，W3=1）预测下年一月份（第13月）的销售额（单位：万元）一元线性回归模型例测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下:回归方程的显著性检验可线性化的一元非线性回归（曲线回归）例出钢时所用的盛钢水的钢包，由于钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断扩大。我们希望知道使用次数与增大的容积之间的关系。对一钢包做试验，测得数据如下：