高分辨率遥感影像.ppt
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高分辨率遥感影像目录1.几种高分辨率遥感卫星比较Spot-5影像IKONOS影像Quickbird影像Worldview-2影像2.信息提取基于特征基元的面向对象方法基于边缘分割算法的实验4邻域定义的模板:8邻域定义的模板:IKONOS图像的Laplacian实验结果结论参考文献
高分辨率遥感影像分类.ppt
水稻估产——江苏高邮采用遥感技术与水稻模拟模型相结合的方法建立遥感数值模拟模型进行水稻预报。利用AVHRR可见光和近红外波段构造归一化植被指数NDVI,结合实测地面样点叶面积指数LAI,建立植被指数与LAI的相关模式。利用分辨率相对较高的Landsat/TM影像进行水稻种植面积提取,并作为AVHRR子像元提取依据,实现混合像元分解。将遥感资料与水稻模拟模型(RCSODS)相结合,在RCSODS模型的基础上增加NDVI-LAI和RSYIELD两个模块,以江苏省高邮市为例进行水稻产量预报。RCSODS模型RC
高分辨率遥感影像处理技术.pdf
超高分辨率遥感影像的获取与处理.pdf
超高分辨率遥感影像的获取与处理超高分辨率遥感影像是一种高精度、高清晰度、高空间分辨率的遥感技术,可用于不同领域的应用,如土地利用、城市规划、环境保护、农业、林业、矿产资源和自然灾害等领域。在获取和处理超高分辨率遥感影像方面存在许多难点,同时也需要考虑数据的存储和传输问题。本文将就这些问题进行深入探讨。一、超高分辨率遥感影像的获取超高分辨率遥感影像的获取一般通过卫星、无人机和飞艇等获取手段实现。其中卫星遥感是一种常用的遥感数据获取手段,它可以通过卫星传感器对地面进行空间成像,获取不同分辨率的影像数据。随着卫
高分辨率遥感影像分类方法研究.docx
高分辨率遥感影像分类方法研究【摘要】本文主要研究了高分辨率遥感影像分类的监督非分类方法、监督分类及其他分类方法。以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据基于ERDASIMAGINE9.1软件平台执行非监督分类和监督分类处理并且对最大似然分类方法、马氏距离分类方法和最小距离分类方法进行实验数据比较分析经过对分类精度评价指标的计算结果分析评价后三种分类方法的总精度都在75%以上满足应用的要求。并且实验数据表明最大似然分类方法的分类精度最高。【关键词】高分辨率