高分辨率遥感影像分类方法研究.docx
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高分辨率遥感影像分类方法研究【摘要】本文主要研究了高分辨率遥感影像分类的监督非分类方法、监督分类及其他分类方法。以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据基于ERDASIMAGINE9.1软件平台执行非监督分类和监督分类处理并且对最大似然分类方法、马氏距离分类方法和最小距离分类方法进行实验数据比较分析经过对分类精度评价指标的计算结果分析评价后三种分类方法的总精度都在75%以上满足应用的要求。并且实验数据表明最大似然分类方法的分类精度最高。【关键词】高分辨率
面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究.docx
面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究一、概述随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感影像在地理信息获取、环境监测、城市规划等领域的应用日益广泛。高分辨率遥感影像的复杂性和多样性给影像分类带来了极大的挑战。传统的基于像素的分类方法往往忽略了影像中的空间信息和上下文关系,导致分类结果存在误差和不一致性。研究面向对象的遥感影像分类方法,以提高分类精度和效率,具有重要的理论价值和实践意义。面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,是一种基于影像对象而非单个像素进行分类的技术。该方法首先通过对影像进行分割,将具有相似特征和
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遥感影像分类方法研究[摘要]随着遥感影像分辨率的不断提高人们从影像上获得更多有效的信息。然而在图像处理分析过程中都离不开对类别的划分参照地物类型便可以从图像上对地物分类。影像的分类是通过计算机将影像像素进行数值化达到自动识别地物将其归类但不同的方法有其不同优缺点分类效果也受很多因素的影响。本文将对常用的几种分类方法进去对比分析。[关键词]遥感图像分类最大似然面向对象决策树分类精度评价[中图分类号]P217[文献码]B[文章编号]1000-
遥感影像分类方法研究.docx
遥感影像分类方法研究陈平王炬城[摘要]随着遥感影像分辨率的不断提高,人们从影像上获得更多有效的信息。然而在图像处理分析过程中都离不开对类别的划分,参照地物类型,便可以从图像上对地物分类。影像的分类是通过计算机将影像像素进行数值化,达到自动识别地物将其归类,但不同的方法有其不同优缺点,分类效果也受很多因素的影响。本文将对常用的几种分类方法进去对比分析。[关键词]遥感图像分类最大似然面向对象决策树分类精度评价[中图分类号]P217[文献码]B[文章编号]1000-405X(2015)-9-164-10引言在当
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遥感影像分类方法研究[摘要]随着遥感影像分辨率的不断提高人们从影像上获得更多有效的信息。然而在图像处理分析过程中都离不开对类别的划分参照地物类型便可以从图像上对地物分类。影像的分类是通过计算机将影像像素进行数值化达到自动识别地物将其归类但不同的方法有其不同优缺点分类效果也受很多因素的影响。本文将对常用的几种分类方法进去对比分析。[关键词]遥感图像分类最大似然面向对象决策树分类精度评价[中图分类号]P217[文献码]B[文章编号]1000-