A题数据数学建模练习题.doc
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数学建模数据分析题.docx
中国矿业大学数学建模常规赛竞赛承诺书我们仔细阅读了中国矿业大学数学建模常规赛论文格式规范和2016年中国矿业大学数学建模常规赛通知。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或资料(包括网上资料),必须按照规定的参考文献的表述方式列出,并在正文引用处予以标注。在网上交流和下载他人的论文是严重违规违纪行为。我们以中国矿业大学大学生名誉和诚信郑
数学建模培训之三——数据处理与数据建模方法.ppt
21世纪的社会是信息社会,其影响最终将要比十九世纪由农业社会转向工业社会更加深刻。“一个国家总的信息流的平均增长与工业潜力的平方成正比”。信息资源与自然资源和物质资源被称为人类生存与发展的三大资源。实际中大量信息或海量信息对应着大量的数据或海量数据,从这些数据中寻求所需要的问题答案--数据建模问题。通过实际对象过去或当前的相关信息,研究两个方面问题:(1)分析研究实际对象所处的状态和特征,依此做出评价和决策;(2)分析预测实际对象未来的变化状况和趋势,为科学决策提供依据。数据处理与数据建模方法实际对象都客
数学建模之数据拟合.ppt
数学建模目的拟合拟合问题引例1拟合问题引例2曲线拟合问题的提法拟合与插值的关系曲线拟合与最临近插值进行比较曲线拟合与线性插值进行比较曲线拟合与样条插值进行比较线性拟合问题的解法—最小二乘法的基本思路,最小二乘法的求解:预备知识最小二乘法的求解:预备知识线性最小二乘拟合f(x)=a1r1(x)+…+amrm(x)中函数{r1(x),…,rm(x)}的选取非线性最小二乘拟合的线性化用MATLAB解拟合问题用MATLAB作线性最小二乘拟合即要求出二次多项式:1)输入以下命令:x=0:0.1:1;y=[-0.44
数学建模-数据处理.ppt
数据处理归一化1.数据类型的一致化或无量纲化处理方法1.数据类型的一致化处理方法例如:2010D优秀论文1.数据类型的一致化处理方法2.数据指标的无量纲化处理方法例如:2010D优秀论文3.模糊指标的量化处理方法按国家的评价标准,评价因素一般分为五个等级,如A,B,C,D,E。如何将其量化?若A-,B+,C-,D+等又如何合理量化?根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。假设有多个评价人对某项因素评价为A,B,C,D,E共5个等级:{v1,v2,v3,v4,v5}。譬如:评价人对某事