铁路运量预测的方法和模型.pdf
纪阳****公主
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铁路客运量预测模型对比研究随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,铁路交通在我国的人民出行中占有重要的地位。而对于制定铁路客运计划以及掌握和把握铁路客运市场发展趋势,铁路客运量预测模型是必不可少的一种工具。因此,本文将从多个角度进行对比分析铁路客运量预测模型。首先,我们需要了解铁路客运量预测模型的基本框架。一般来说,铁路客运量预测模型由输入变量、输出变量以及计算模型三个部分构成。输入变量通常为影响铁路客运量的因素,如经济环境、旅游季节、票价等;输出变量则是用来预测的客运量;计算模型则是根据输入和输出变量,
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铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据,而主要技术标准又决定着运输装备的能力,它不应小于调查或预测的客运量,以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大,则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中,出现大量的线路方案比较。若运量大,则投资大的方案中选,运营支出小。总之,若调查或预测的客运量偏大,则铁路标准偏高,技术装备能力也偏高,因而投资较大。但运营后发现实际运量偏小
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基于组合预测模型的铁路客运量预测研究.pptx
添加副标题目录PART01组合预测模型的原理组合预测模型的优势组合预测模型的分类PART02铁路客运量预测的背景铁路客运量预测的意义国内外研究现状及发展趋势PART03数据来源和处理单一预测模型的选取和建立组合预测模型的构建和优化模型评估和比较PART04样本选择和数据准备单一预测模型的预测结果比较组合预测模型的预测结果分析误差分析和改进措施PART05研究结论对铁路客运量预测的建议对未来研究的展望感谢您的观看