中国屏下指纹市场现状分析、中国屏下指纹出货量分析及预测[图].docx

中国屏下指纹市场现状分析、中国屏下指纹出货量分析及预测[图]屏下指纹、3DSensing人脸识别为全面屏趋势下最佳身份识别趋势。全面屏趋势下，光学/超声波屏下指纹识别、虹膜、2D/3D人脸识别、声纹识别等身份识别技术，均可替代前置电容指纹传感方案，用于手机终端且减少前置元器件的面积。从生物特征独特性角度，虹膜>指纹>3D人脸，均为较为安全的方案。除理论安全值外，消费电子模组是否具有推广性还需考虑人机交互便捷性、成本及技术成熟度。就成本及产品成熟度角度，光学指纹较超声波及3DSensing更具优势。数据来源：公开资料整理经过两代更迭，技术成熟度高第一代屏下光学指纹识别产品，传感器位于AMOLED显示屏下方，以AMOLED屏幕作为光源照射指纹表面，只需用户直接轻触移动终端显示屏指定区域，指纹识别模组的光学系统便可将指纹反射光传输至屏幕下方的CMOS感光单元，实现指纹识别。数据来源：公开资料整理数据来源：公开资料整理光线传播过程中会受到玻璃盖板、AMOLED显示层、滤光片等干扰，影响在光学传感器上的成像，因此如何收集并进一步识别透过屏幕的光线是光学指纹识别设计的难点，第一代光学指纹也产生了准直层和小孔成像两种方案：1）在AMOLED屏幕和感光元件之间加入一层准直层，即图9中黑白相间的一层板，板上有若干个光通道，其他区域都采用了遮光材料。准直层方案下，来自指纹的光线通过盖板玻璃、OLED层以后，进入准直层，过滤掉折射和散射光线，到达感光元件的光线便是准直光，得到相对清晰的指纹图像，最终识别指纹。2）由于指纹模块到屏幕表面的距离大约0.5mm，准直层方案得到的图像依然相对模糊，小孔成像方案应运而生。小孔成像方案将原先厚厚的准直板替换成两层带有小孔的薄板，夹在中间的是透光材料。这种方案可以有效降低结构厚度，同时也能降低折返光线的损耗，增加透光量，使得到达光线传感器的图像更为清晰。数据来源：公开资料整理数据来源：公开资料整理第一代光学指纹在解锁速度、穿透厚度、防水、功耗等方面都有良好的性能表现，不过无论是准直层还是小孔成像方案，模组需与屏幕贴合，产品良率不高，从而损坏成本昂贵的OLED屏。同时，第一代光学指纹识别的Sensor面积较大（与指纹识别区域一样大），8寸晶圆制造的每片wafer产量大约几百颗，成本相对较高；另外，由于需要对光线进行准直处理，光学系统也较为复杂。第二代屏下光学指纹采用微距摄像头原理，即屏下摄像头，可以很好地解决第一代光学指纹的三个问题：1）作为独立器件，指纹模组无需再与屏幕贴合，仅需固定在中框上，良率大幅提升，虽然厚度增加，但是可以通过调整手机内部结构解决；2）指纹识别芯片尺寸进一步缩小，8寸晶圆制造的每片wafer产量有数千颗，成本大幅下降，而且模组方面，一般模组厂都有传统摄像头模组生产能力；3）第一代方案准直孔或小孔需要有一定尺寸，保证光线进入，同时还要保证与像素点对应，否则影响成像质量。第二代方案没有准直层或小孔成像的薄板，提高像素即可提升成像质量。数据来源：公开资料整理相比之下，超声波指纹识别技术2015年才由高通正式推出，由于超声波的最大的难点在于穿透性，比如刚性oled封装层氮气、LCD背光模组等都是穿透的障碍，所以超声波指纹目前只能搭载柔性OLED，加上超声波压电材料的成本，都是其推广需要克服的困难。除了技术成熟度较高，屏下光学指纹识别技术还具备突出的成本优势。超声波指纹识别模组的价格约15美金左右，iPhoneX的3D结构光模组仅考虑硬件成本就在20美金左右，目前光学指纹识别模组的价格在10美金以内，未来有望持续降低，带动光学屏下指纹识别技术快速渗透。数据来源：公开资料整理面部识别为非接触式方案，理论上体验感更优秀。自2017年iPhoneX搭载FaceID功能后，3Dsensing人脸识别技术成为产业链竞争重点1。2018Q3起，华为、小米、OPPO等品牌已陆续推出3D识别旗舰机型，年度销售规模上达百万部级别。2018Q4，3D人脸识别手机渗透率达14%，其中iPhone约85%以上，iPhone2019年新机量产亦为该渗透率提升主因。我们看好3D人脸技术及应用趋势，但目前成本仍较为高昂，在供给端仍有技术与产能瓶颈，普及进度将晚于光学指纹。数据来源：公开资料整理光学指纹方案供应商、模组商等产业链均已初步成熟。2017年3月MWC上，汇顶发布屏下指纹解决方案；2017年12月，新思发布ClearID；2018年初三星电子已经获得了屏下光学指纹识别专利。模组段，欧菲科技、丘钛等模组厂产品已实现量产。屏下光学指纹必须搭配OLED面板，短期内光学指纹的普及受限于OLED屏幕数量。目前，OLED手机屏幕主要由三星供应，京东方、天马、上海和辉等厂商也在布局，2018年OLED手机出货量已达4亿只，在智能手机中渗