数据应用开发与服务(Python)职业技能等级标准(2021年版).pdf

数据应用开发与服务(Python)职业技能等级标准（2021年1.0版）北京中软国际信息技术有限公司制定2021年3月发布目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24适用院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍45面向职业岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍46职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍5参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍13前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本标准起草单位：北京中软国际信息技术有限公司、中软国际科技服务有限公司、中软国际(中国)科技有限公司、中国软件与技术服务股份有限公司、中国软件行业协会、上海华腾软件系统有限公司、大连华信计算机技术股份有限公司、北京北控三兴信息技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、广州番禺职业技术学院、北京信息职业技术学院、陕西国防工业职业技术学院、南京信息职业技术学院、南通职业大学、山西机电职业技术学院、江苏经贸职业技术学院、北京工业职业技术学院、北京交通职业技术学院、北京市大兴区第一职业学校。本标准主要起草人：周海、余明辉、杨鹏、李修霖、姜楠、成焕、王晓华、宋丹、范路桥、詹增荣、刘玉海、罗春红、吴洪贵、孟繁增、何淼、苏维刚、方圆、李粉霞、陈根琴。声明：本标准的知识产权归属北京中软国际信息技术有限公司，未经北京中软国际信息技术有限公司同意，不得印刷、销售。11范围本标准规定了数据应用开发与服务(Python)职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。本标准适用于数据应用开发与服务(Python)职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T5271.6-2000信息技术词汇第6部分:数据的准备与处理GB/T5271.31-2006信息技术词汇第31部分：人工智能机器学习GB/T35295-2017信息技术大数据术语GB/T37721-2019信息技术大数据分析系统功能要求3术语和定义GB/T5271.6-2000、GB/T5271.31-2006、GB/T35295-2017、GB/T37721-2019等界定的以及下列术语和定义适用于本标准。3.1数据采集（数据获取）DataAcquisition收集并输入数据的过程。[GB/T5271.6-2000定义06.02.10]3.2数据清洗DataCleaning数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。[GB/T37721-2019,6.2数据清洗功能要求]23.3数据转换(数据变换)DataConverting(DataTransforming)把数据的表示从一种形式改成另一种形式但不改变数据所传达的信息；按照规定的规则改变数据的形式但基本上不改变数据的含义。[GB/T5271.6-2000定义06.03.06定义06.03.04][GB/T37721-20196.3数据转换功能要求]3.4数据分析DataAnalytics数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。[GB/T35295-2017，定义2.1.48]3.5数据建模DataModeling数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，建立一个适合的模型对数据进行处理。常见的算法有分类（有明确类别）、聚类（无明确类别）、关联、回归等。[GB/T37721-2019,7.2.2支持算法的要求]3.6数据可视化Datavisualization数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。简单来说，数据可视化是用图形、图像、图表等方式来表征数据的规律。[GB/T37721-20197.4可视化功能要求]33.7机器学习MachineLearning功能单元通过获取新知识或技能，或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程。[GB/T5271.31-2006，定义3