大数据应用开发(Python)职业技能等级标准(2021年版).pdf

大数据应用开发（Python）职业技能等级标准（2021年1.0版）广东泰迪智能科技股份有限公司制定2021年3月发布目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24适用院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍45面向职业岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍56职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍5参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍13前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本标准起草单位：广东泰迪科技股份有限公司、华为技术有限公司、湖北省工业与应用数学学会、朗新科技股份有限公司、网宿科技股份有限公司、广州粤嵌通信科技股份有限公司、蓝盾信息安全技术股份有限公司、广东省人才研究会、北京四合天地科技有限公司、深圳职业技术学院、广州番禺职业技术学院、深圳信息职业技术学院、武汉职业技术学院、江苏海事职业技术学院、河南工业职业技术学院、广东轻工职业技术学院、上海电子信息职业技术学院、浙江商业职业技术学院、大连职业技术学院、西安航空职业技术学院、广东科学技术职业学院。本标准主要起草人：郝志峰、张良均、余明辉、詹增荣、张治斌、刘彦姝、秦宗槐、王津、苏晓、万国德、张敏、王海、武春岭、施兴、赵云龙、蔡铁、陈永、杜恒、韩宝国、胡国胜、蒙飚、余爱民、史小英、沈凤池、沈洋。声明：本标准的知识产权归属于广东泰迪智能科技股份有限公司，未经广东泰迪智能科技股份有限公司同意，不得印刷、销售。11范围本标准规定了大数据应用开发（Python）职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。本标准适用于大数据应用开发（Python）职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。GB/T37696-2019信息技术服务从业人员能力评价要求GB/T36348-2018信息技术学习、教育和培训虚拟实验框架GB/T35295-2017信息技术大数据术语GB/T5271.17-2010信息技术词汇第17部分：数据库GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分：基本术语GB/T5271.13-2008信息技术词汇第13部分：计算机图形GB/T5271.31-2006信息技术词汇第31部分:人工智能机器学习3术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据data信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。[GB/T5271.1-2000,定义01.01.02]3.2大数据bigdata2具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。[GB/T35295-2017,定义2.1.1]3.3关系数据库relationaldatabase数据按关系模型来组织的数据库。[GB/T5271.17-2010,定义17.04.05]3.4机器学习machinelearning功能单位通过获取新知识或技能，或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程。[GB/T5271.31-2006,定义31.01.02]3.5数据处理dataprocessing数据操作的系统执行。[GB/T5271.1-2000,定义01.01.06]3.6数据管理datamanagement在数据处理系统中，提供对数据的访问、执行或监视数据的存储，以及控制输入输出操作等功能。[GB/T5271.1-2000,定义01.08.02]3.7分析analytics根据信息合成知识的过程。[GB/T35295-2017,定义2.1.48]3.8数据挖掘datamining从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。3[GB/T33745-2017,定义2.5.3]3.9可视化（用于计算机图形）visualization(incomputergraphics)为帮助人们理解，采用计算机图形和图像处理技术来表现各个过程或对象的模型或特性的做法。[GB/T5271.13-2008,定义13.01.07]3.10操作系统operatingsystem控制程序执行的软件，它能提供诸如资源分配、目录调度、输入输出控制及数据管理的服务。[GB/T5271.1-2000,定义01.04.08]3.11算法algorithm