工业大数据行业分析报告 2022年工业大数据行业发展前景及规模分析.docx

工业大数据行业分析报告2022年工业大数据行业发展前景及规模分析工业大数据的定义工业大数据（Industrialbigdata）是指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。此一词语在2012年随着工业4.0的概念而出现，也和信息技术行销流行的大数据有关，工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。工业大数据会配合工业互联网的技术，利用原始资料来支援管理上的决策，例如降低维护成本以及提升对客户的服务。工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。政策汇总近年来，我国加快出台了一系列政策文件以全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程，在需求端和供给端均出台了相应的规划，加快了信息化技术和工业的深度融合，我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但总体而言，我国工业大数据发展仍处在探索和起步阶段，依然面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题，针对这些问题，在国家层面把基础数据汇聚起来，建设以大数据为手段的支撑制造业企业数字化转型升级的平台显得尤为重要。图表：近年工业大数据进程分析资料来源：市场发展规模统计数据显示，2017年中国工业大数据行业市场规模93.43亿元，2021年中国工业大数据行业市场规模226.33亿元，同比增长23.93%。2017-2022年中国工业大数据行业市场规模如下：图表：2017-2022年中国工业大数据行业市场规模工业大数据发展趋势1、工业大数据成新工业革命的基础动力。互联网技术全面深入发展，极大促进了人与人互联、机器和机器互联、人和机器互联的程度，随着5G、量子通信等新一代通信技术发展，世界将加速进入一个完全互联互通的状态。工业互联网也将随着机器的数字化、工业网络泛在化、云计算能力的提高而取得长足进步，海量工业大数据的产生将是必然结果，而基于工业大数据的创新是新工业革命的主要推动力。2、工业大数据提升制造智能化水平、推动工业升级。大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗、转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。随着智能工厂的推广，广泛深入的数字化是智能工厂的基础。工业大数据能够为智能工厂建立从经营到生产系统贯通融合的数据流，提升企业整体生产效率，提升制造化水平、推动工业升级。3、工业大数据将支持工业互联网发展。工业大数据是制造业实现从要素驱动向创新驱动转型的关键要素和重要手段。大数据可以帮助企业更全面、深入、及时了解市场用户和竞争态势的变化，以推出更有竞争力的产品和服务。此外，大数据也是实现更有企业从制造向服务转型的关键支撑技术。4、工业大数据将推动制造业转型升级。《中国制造2025》规划中明确提到，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。目前，我国工业大数据已成为国际产业竞争和国家工业安全的基础要素相关技术与应用必将成为我国工业“由跟跑、并跑到领跑”、“弯道取直”、“跨域发展”的关键支撑。图表：工业大数据发展趋势资料来源：工业大数据行业市场前景如何？