能源大数据行业分析报告 2022年能源大数据行业发展前景及规模分析.docx

能源大数据行业分析报告2022年能源大数据行业发展前景及规模分析能源大数据的界定能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着企业更加注重科技创新，大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔。能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益，并更好的服务用户。通过能源大数据，企业可以优化库存，合理调配电力供给并对数据实时分析，给能源领域带来更先进的生产方式。能源大数据行业分类能源大数据可分为3类：电网运行或设备检测（监测）数据主要包含在能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、生产管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统、图像监控系统等。能源营销系统如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据，主要包括营销业务系统（SG186）、95598客户服务系统、电能量计量系统、用电信息采集系统等。能源企业管理数据主要包括在协同办公系统一、企业资源计划系统、物资电子商务平台系统等。能源大数据涉及发、输、变、配、用、调各个环节，是跨单位、跨专业和跨业务的。智能电网的迅速发展使信息技术、通信技术与电力企业的生产管理快速融合，能源企业面临着正在形成的大数据环境。能源系统是最复杂的物理系统之一，具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通信调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点。这些特点决定了电力系统运行时产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富。能源数据符合大数据的所有特征。图表：能源大数据可分为3类：资料来源：中国能源大数据行业市场主体类型及入场方式能源大数据大部分掌握在政府管理部门手中，随着政府数据的公开和信息化产业的兴起，掌握在企业手中的能源数据不断增加，越来越多的跨界竞争者正在进入能源服务领域，如电信公司、安保公司、设备制造商等，产生巨大价值。总的来说，政府能源大数据相对竞争较小，相互之间冲突较少，但是发展较为缓慢，企业大数据竞争激烈，发展较快。图表：中国能源大数据数据源资料来源：中国能源大数据行业市场规模体量统计数据显示，2017年中国能源大数据行业市场规模13.64亿元，2021年中国能源大数据行业市场规模24.40亿元，同比增长13.31%。2017-2022年中国能源大数据行业市场规模如下：图表：2017-2022年中国能源大数据行业市场规模中国能源大数据行业可持续发展建议1.推动能源系统与大数据技术融合，使大数据成为能源系统智慧化升级的支撑由硬件资源、基础软件、网络通信、数据集成、计算支撑、应用支撑、安全管控等环节推动能源与大数据的融合。采用统一能源信息采集、集成、存储标准，解决多源数据异构所带来的信息孤岛问题。加强广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储，以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值，同时加强可视化、人机交互技术的应用，实现能源大数据的易用性。此外，还需加强能源信息安全建设，落实信息安全技术防护和管理措施，切实保障能源信息安全。2.完善基础设施建设，补齐多能源物理互联和信息互联的基础设施短板加强多能源网络供给侧结构性改革：补齐多能源物理互联和信息互联的基础设施短板，推进电、气、热等能源网络及其信息架构基础设施的协调建设。完善能源大数据基础信息建设，推动透明电网/能源网发展，重点攻关基于能源大数据的智能决策，推进能源生产、传输、消费全过程信息透明及智慧化，实现能源系统高比例可再生能源的消纳及终端能效提升。3.深化能源体制改革，消除不同能源行业之间的信息壁垒，实现信息共享进一步放开能源用户侧、配售侧、需求侧市场：配电、售电由增量市场扩大到存量市场；油气配售市场允许民营和外资资本进入；通过用户侧的市场机制，催生出一批能源金融、第三方综合能源服务等新兴业态，倒逼能源供给侧结构性改革，推进能源生产方式和能源利用方式的智能化变革，提升全社会综合能源效率。在市场化改革下，消除不同能源行业之间的壁垒，真正推动能源大数据建设。4.完善能源大数据产业顶层设计，培育智慧能源产业新业态通过政策导向、资金扶持、平台建设、市场设计，完善市场法律法规，形成长效机制：加快制定并完善能源产业市场法律法制，试点能源产业市场负面清单制度。构建能源生产、存储、传输、交易、消费、增值服务等全产业链，完善能源产业基础架构，形成国家级、区域级、用户级等不同应用范围的能源大数据平台，利用其公开共享的数据资源，培育发展智慧能源新业态，带动相关产业升级，促进智慧能源产业形成新的经济增长点。图表：中国能源大数据行业可持续发展建议资料来源：能源大数据行