预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

2022年电子病历行业发展现状及前景展望分析1、电子病历:正向智能化、专科化演进1.1、历经试点、推广,电子病历建设逐渐规范电子病历是基于计算机信息技术的病案系统。电子病历通过计算机、健康卡等电子化方式获取、传输、接受、储存、取回、管理和重现患者医疗信息的数字化记录,具有为临床医生提供医疗辅助诊断、为管理人员提供决策服务的功能。在整个医院的信息化建设中,电子病历起着至关重要的作用。根据院内不同的使用场景,电子病历可进一步细分为门急诊电子病历、住院电子病历及应用于ICU、口腔科、产科等特定科室的专科电子病历。乘政策春风,电子病历系统建设逐步规范。2002年-2021年,国家陆续发布电子病历建设、评估等相关政策规划。历经初步试点、推广普及、规范建设,电子病历逐渐向高质量管理方向迈进。电子病历试点阶段(2002年-2010年)。原国家卫生部开始推进建设电子病历医院试点的相关工作。2002年10月,原国家卫生部发布《全国卫生信息化发展规划纲要(2003—2009年)》,要求三级医院创造条件,建设电子病历等信息化应用。2010年3月,原国家卫生部发布《电子病历试点工作方案》,要求在全国范围内至少遴选50家试点医院和3个试点区域承担电子病历试点工作,探索建立适合我国国情的电子病历系统。电子病历推广阶段(2011年-2016年)。国家先后发布电子病历推广应用的相关政策,鼓励支持在各级医院普及电子病历。2012年6月,国务院办公厅发布《关于县级公立医院综合改革试点意见》,首次要求建设以电子病历和医院管理为重点的县级医院信息系统。2014年6月,原国家卫计委发布的《电子病历基本数据集》和《基于电子病历的医院信息平台技术规范》规范了电子病历的数据结构。2015年3月,国务院办公厅发布《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》,要求到2020年,实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖,并实现信息动态更新。电子病历规范化阶段(2017年-2021年)。国家卫健委开始强调电子病历系统功能的规范性和质量管理。2017年2月,原国家卫计委发布了《电子病历应用管理规范》,明确了电子病历系统和电子病历的概念,对电子病历信息系统技术管理和电子病历质量管理提出具体要求。2018年12月,国家卫健委在《关于印发电子病历系统应用水平分级评价管理办法(试行)及评价标准(试行)的通知》中提出:到2019年,所有三级医院电子病历系统应用水平要达到分级评价3级以上;到2020年,所有三级医院要达到分级评价4级以上,二级医院要达到分级评价3级以上。2021年10月,国家卫健委、国家中医药管理局联合印发《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》,到2022年,全国二级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达到3级和4级。1.2、电子病历向智能化、专科化方向迈进电子病历是医院优先级最高的信息化应用系统。截至2020年,全国医院电子病历系统应用水平平均评级达2.43级,其中三级医院平均评级为3.46级,二级医院医院平均评级为2.03级。根据2021年3月中国医院协会信息管理专业委员会最新发布的《中国医院信息化状况调查(2019-2020年度)》报告统计,合格答复的医院中有86.14%认为“电子病历集成”仍是当前医院信息系统建设中需要关注的主要问题,并将其作为未来医院信息化建设的重要环节。智能化是电子病历系统的下一个发展目标。伴随着物联网、大数据和人工智能技术的应用,对数据的质量治理与价值利用成为电子病历建设的落脚点。在电子病历应用水平评级中,四级开始就提出了初级医疗决策支持的要求,五级和六级则分别对应中级医疗决策支持和高级医疗决策支持的要求。在未来高等级的电子病历建设中,电子病历的智能化是下一个发展目标。基于医院不同的应用场景,电子病历智能化主要体现在:1、基于医疗大数据的智能临床决策支持。通过对电子病历系统采集的大量数据进行建模、预测、联机分析等处理,为医院领导、临床医生及医院药学工作者等提供信息及决策的依据。2、病种专业化平台建设。DRG/DIP医保支付方式改革需要结合历史住院病案,实现病种分类和病例组合。按照疾病种类的不同,电子病历系统采集的诊疗数据可以帮助医院实现个性化、标准化数据整合并辅助DRG/DIP改革相关工作。3、AI病历内涵质控平台建设。通过人工智能技术实现海量临床非结构化电子数据(住院病历、门诊病历、影像学报告、病理报告、体检报告)的后结构化和标准化处理,以AI方式取代医学文本的人工阅读与分析,学习高质量病历的书写规范,并形成病历内涵质控引擎,实现在病历书写端、环节质控端、终末质控端和病案归档前的自动化内涵质控,使医院数据质量从源头得到控制。专科化电子病历占比将逐步提升。中国以往的电子病历市场以综合电子病历为主,医