2022国内ai医疗行业分析_发展现状及趋势一览.docx

2022国内ai医疗行业分析_发展现状及趋势一览1.AI医疗发展历程我国AI医疗行业起1978年，但在很长一段时间内皆处于缓慢发展阶段，直至2018年起，我国AI医疗才开始稍有起色，截止至今，国内AI医疗大致经历了四个发展阶段：(1)探索期——2018年前1978年，“美幼波肝病诊疗程序”被认为是第一次将专家系统应用到中医领域，此后，“中国中医治疗专家系统”、林如高骨伤计算机诊疗系统”相继出现，可以认为是医疗Al的雏形;1996年，专注人工智能研发的厂商相继出现;经过20余年的发展，人工智能研发企业数量达到顶峰，2015年后医疗Al投融资数量逐年攀升，百度、阿里、腾讯等巨头进入市场，市场开始整合。(2)市场启动期——2019-2025年2018年，秉承国家级政策，各省市地方关于医疗Al的政策相继出台，推动医疗Al项目落地。2018年，“百度医灵”，阿里“ET医疗大脑2.0、腾讯“数字医疗装备研发专项”等发布、启动，进一步推高市场热度。(3)高速发展期——2025-经过长期探索，厂商可以找到被用户认可的服务方式，找到合理的盈利模式，IPO开始。IPO热点转移，厂商收入增加，实现盈利。(4)市场成熟期——未来经过高速发展，市场进入成熟期。新技术、新替代性模式成为厂商需要面对的新风险。新技术、新替代性模式出现，产品、厂商开始逐渐退出市场。2.AI医疗行业市场现状(1)投融资事件目前，随着国际和国内AI医疗的热度持续上升，资本投入了更多关注。2020年我国医疗融资事件数递减，但融资总额却强劲走高，到达历史最高的接近40亿元，其中AI新药研发是最热门医疗AI融资领域。2021年9月1日-2022年8月31日(后简称2022统计年)总计发生医疗AI相关融资事件112起，相较2020年9月1日-2021年8月31日(后简称2021统计年)融资事件总量略有减少。将2021统计年融资事件进行拆分可见，新药AI研发以43起名列第一，AI影像37起位居第二。但到了2022统计年，AI影像企业大量递交招股书导致一级市场融资数量骤降至26起，造成融资总量有所下滑。(2)细分市场辅助诊疗：辅助诊疗是医疗Al在院内场景应用涵盖范围较广，目前已经实现电子病历、医学影像、基因检测、CDSS(临床决策支持系统)、辅助治疗、医疗机器人等多个应用落地，为实现诊疗流程标准化赋能，提升诊疗规范性和准确性。其中，医疗机器人融资规模增速明显，同时出现很多大额融资，主要集中在手术机器人领域，2021年融资规模达到了15.91亿美元。AI+药物研发：国内Al+药物研发起步较晚，目前仍处于大规模投入阶段，应用主要集中在药物研发和临床试验阶段，数据与算法的挑战也尤为明显，但已存在商业化结果，科技巨头和传统药企纷纷布局，也涌现了一批专注于赛道的初创企业，药物发现与临床测试阶段研发外包市场规模持续增长，Al+药物研发潜在市场规模大。预计到2023年，市场规模将达到410亿元。AI+健康管理：AI+健康管理服务场景集中在健康体检市场，也可以为企业提供职工健康管理服务以及合作保险公司等，随着体检市场规模的持续增长，以及个人用户的健康管理意识的提升和习惯的培养，AI+健康管理也将有更大的发展空间。预计到2023年，我国体检服务市场规模将达到3364亿元。3.AI医疗行业发展趋势(1)解决数据壁垒问题，提升数据利用效率当前，AI医疗行业数据安全存在争议、数据利用效率低且数据成本高，未来，如何获取大量优质数据的积累和共享，淬炼出更精准的算法赋能医疗行业的发展将成为AI医疗需要攻克的主要方向。(2)探索可持续的多元盈利模式，推动医疗Al商业化落地医疗AI面临着医院意愿不强、C端用户使用习惯和习惯有待培养、医保政策等配套基础设施尚不完善等问题，要实现规模商业化还有很长一段路要走。未来，医疗AI企业将持续探索多元商业变现模式，持续打磨产品，增加产品线，拓展合作医疗机构范围，以实现可持续盈利。参考报告：：