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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114239716A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111536680.5(22)申请日2021.12.15(71)申请人平安科技(深圳)有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人杨鑫姜凯英(74)专利代理机构上海汉之律师事务所31378代理人周婷婷(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)G06N20/00(2019.01)G06Q50/02(2012.01)权利要求书3页说明书15页附图4页(54)发明名称基于农作物长势的双轴交互方法、装置、设备及介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域,提出一种基于农作物长势的双轴交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待测农作物的种类;利用预设的生长趋势预估模型按照待测农作物的种类得到预设时间段内该待测农作物在生长期、收获期与播种期所对应的初始生长趋势;获取待测农作物在各个生长周期内所对应时间轴上的时间跨度;根据所述待测农作物的时间跨度调整所述待测农作物在生长期、收获期以及播种期在时间轴上对应的时间段,按照所述时间段更新待测农作物在各个生长周期内所对应的初始生长趋势生成最终的生长趋势,并以图表方式进行差异显示,本发明不仅操作简单,还能满足各种不同用户需求,大大提高了确定农作物长势的交互体验。CN114239716ACN114239716A权利要求书1/3页1.一种基于农作物长势的双轴交互方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测农作物的种类;接收所述待测的农作物的种类,利用预设的生长趋势预估模型按照所述待测农作物的种类得到预设时间段内该待测农作物在各个生长周期所对应的初始生长趋势,所述生长周期包括生长期、收获期与播种期中至少之一;获取待测农作物在各个生长周期内所对应时间轴上的时间跨度,所述时间跨度由所述待测农作物的时间轴变化确定;当监测到待测农作物在生长期、收获期以及播种期中至少任一阶段所对应的时间跨度发生变化时,根据所述待测农作物的时间跨度调整所述待测农作物在生长期、收获期以及播种期在时间轴上对应的时间段,按照所述时间段更新待测农作物在各个生长周期内所对应的初始生长趋势生成最终的生长趋势,并以图表方式进行差异显示。2.如权利要求1所述的基于农作物长势的双轴交互方法,其特征在于,所述生长趋势的确定方式包括:基于卫星遥感拍摄图像中不可见波段确定植被覆盖指数;分别计算当期各区域中若干个采样点的实际植被覆盖指数的平均值及标准差;确定各区域平均植被覆盖指数和实际植被覆盖指数之间的区域差值;根据区域差值和标准差确定长势参考因子,所述长势参考因子包括所述标准差与所述区域差值之商;根据所述长势参考因子和预设长势映射关系确定生长趋势。3.如权利要求1所述的基于农作物长势的双轴交互方法,其特征在于,所述当监测到待测农作物在生长期、收获期以及播种期中至少任一阶段所对应的时间跨度发生变化时,根据所述待测农作物的时间跨度调整所述待测农作物在生长期、收获期以及播种期在时间轴上对应的时间段,按照所述时间段更新待测农作物在各个生长周期内所对应的初始生长趋势生成最终的生长趋势,并以图表方式进行差异显示,包括:获取当前显示界面内待测农作物所对应的生长周期,所述生长周期为生长期、收获期以及播种期中至少之一;根据当前待测农作物所对应的生长周期确定在时间轴上变化的时间跨度;当监测到待测农作物在生长期、收获期以及播种期中至少任一阶段所对应的时间跨度发生变化时,利用变化的所述时间跨度确定各个生长周期所对应的时间段以及当前农作物因时间变化差异引起的长势影响数据,所述长势影响数据至少包括因时间差异变化引起当前地貌的待测农作物所对应光照、温度、降雨量与虫害变化因子;根据待测农作物在各个生长周期所对应的时间段的长势影响数据的变化因子,分别计算当前各区域中若干个采样点的实际植被覆盖指数的平均值及标准差;确定各区域平均植被覆盖指数和实际植被覆盖指数之间的区域差值;根据区域差值、标准差确定在时间轴与生长周期之间的联动变化,确定所述待测农作物在各个生长周期所对应的生长趋势并以图表方式进行差异显示。4.如权利要求1所述的基于农作物长势的双轴交互方法,其特征在于,还包括:获取待测农作物的查询请求,所述查询请求至少包括待测农作物的名称、待测农作物的位置归属信息以及描述查询的咨询内容;2CN114239716A权利要求书2/3页利用专业知识库提取所述咨询内容的咨询信息;根据所述咨询信息从专业知识库获取若干条引导目录,根据所述咨询信息所对应的知识图谱确定引导目录的排序关系,将排序关系中靠前的引导目录作为查询目录;利用所述查询目录进行咨询引导,预设的所述生长趋势预估模型按照所述