基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116012720A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310307891.4G06V10/82(2022.01)(22)申请日2023.03.28G06N3/0464(2023.01)G06N3/08(2023.01)(71)申请人航天万源云数据河北有限公司地址063300河北省唐山市丰南经济开发区高新园铁西路19号(72)发明人胡皓然陆鸿雁马雪峰王学东(74)专利代理机构北京维正专利代理有限公司11508专利代理师吴英杰(51)Int.Cl.G06V20/10(2022.01)G06V20/13(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书3页说明书13页附图4页(54)发明名称基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质(57)摘要本申请涉及一种基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质，涉及农业遥感监测技术领域，其方法包括：预测待监测区域内每种待监测农作物对应的多个监测时间段；获取当前时间段内待监测区域的高分遥感影像数据；确定包含所述当前时间段的监测时间段对应的待监测农作物的目标农作物；根据所述高分遥感影像数据对所述目标农作物的长势进行分析，得到目标农作物的长势信息；获取与当前时间段对应目标农作物的比对数据信息；所述比对数据信息包括历史长势信息和预设指标信息；将所述目标农作物的长势信息与比对数据信息进行分析，得到所述目标农作物的监测结果。本申请具有节省遥感影像监测资源的效果。CN116012720ACN116012720A权利要求书1/3页1.一种基于高分遥感影像的农作物长势监测方法，其特征在于，包括：预测待监测区域内每种待监测农作物对应的多个监测时间段；获取当前时间段内待监测区域的高分遥感影像数据；确定包含所述当前时间段的监测时间段对应的待监测农作物的目标农作物；根据所述高分遥感影像数据对所述目标农作物的长势进行分析，得到目标农作物的长势信息；获取与当前时间段对应目标农作物的比对数据信息；所述比对数据信息包括历史长势信息和预设指标信息；将所述目标农作物的长势信息与所述比对数据信息进行分析，得到所述目标农作物的监测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测待监测区域内每种待监测农作物对应的多个监测时间段包括：获取待监测区域历史年份多个时间段的历史温度信息以及每种待监测农作物对应的各个历史生长周期范围；以所述历史温度信息以及所述每种待监测农作物的各个历史生长周期范围为训练样本，采用预置机器学习算法进行训练，生成每种待监测农作物对应的生长周期预测模型；将当前年份划分为多个时间段；获取当前年份至少一个所述时间段的第一温度信息；将所述第一温度信息输入至所述生长周期预测模型，得到每种待监测农作物对应的生长周期范围；获取当前时间段的当前温度信息；根据所述当前温度信息、所述每种待监测农作物对应各个生长周期范围和所述历史温度信息分析下一时间段内的待监测农作物的开始种植时间；基于所述下一时间段内的待监测农作物的所述开始种植时间和生长周期范围调整每种未监测农作物对应的多个监测时间段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前温度信息包括平均温度和温度变化趋势，所述根据所述当前温度信息、所述每种待监测农作物对应各个生长周期范围和所述历史温度信息分析下一时间段内的待监测农作物的开始种植时间包括：根据所述每种待监测农作物对应的各个生长周期范围判断下一时间段是否存在待监测农作物；若存在，则判断当前时间段的平均温度与历史年份中相同时间段的平均温度是否相同；若所述平均温度相同，则分析所述当前时间段的温度变化趋势与历史年份中相同时间段的温度变化趋势是否相同；若所述温度变化趋势相同，则确定下一时间段的待监测农作物的开始种植时间与历史年份的历史开始种植时间相同；若所述温度变化趋势不相同，则以历史年份相同时间段为节点，根据所述当前时间段长度查找与当前时间段的平均温度和温度变化趋势相同的目标时间段；基于所述目标时间段与历史开始种植时间计算下一时间段的待监测农作物的开始种2CN116012720A权利要求书2/3页植时间；若所述平均温度和所述温度变化趋势均不相同，则获取当前时间段和上一时间段的温度异常因素信息；基于所述温度异常因素信息确定下一时间段的待监测农作物的开始种植时间；若不存在，则检测下一时间段的温度信息，并将下一时间段作为当前时间段，执行所述根据所述每种待监测农作物对应的各个生长周期范围判断下一时间段是否存在待监测农作物的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，所述温度异常因素信息包括异常类型和异常结束时间，所述异常类型包括旱灾、水灾以及气候变暖；