一种插件加载时长预测方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114518911A(43)申请公布日2022.05.20(21)申请号202210154915.2(22)申请日2022.02.21(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人强建龙(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师李彩玲(51)Int.Cl.G06F9/445(2018.01)G06F11/34(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种插件加载时长预测方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种插件加载时长预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于前一时刻的误差能量和当前时刻的误差能量更新FIR滤波器；将插件的最长加载时长输入更新后的FIR滤波器中，以使所述更新后的FIR滤波器基于变步长LMS算法确定所述插件的预测加载时长。上述技术方案，在插件的加载过程中，可以基于前一时刻确定加载时长产生的误差能量和当前时刻确定加载时长产生的误差能量，更新FIR滤波器，更新后的FIR滤波器在根据插件的最长加载时长确定预测加载时长时，效率更高，缩短了用户的等待时间，提升用户体验。CN114518911ACN114518911A权利要求书1/2页1.一种插件加载时长预测方法，其特征在于，包括：基于前一时刻的误差能量和当前时刻的误差能量更新FIR滤波器；将插件的最长加载时长输入更新后的FIR滤波器中，以使所述更新后的FIR滤波器基于变步长LMS算法确定所述插件的预测加载时长。2.根据权利要求1所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，基于前一时刻的误差能量和当前时刻的误差能量更新FIR滤波器，包括：确定所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量后，计算所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量的几何平均值；根据所述几何平均值确定抽头系数，并基于所述抽头系数更新所述FIR滤波器。3.根据权利要求2所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，确定所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量后，计算所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量的几何平均值，包括：根据公式e(n)＝d(n)‑y(n)确定所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量，其中，y(n)表示所述FIR滤波器的实际输出，d(n)表示所述FIR滤波器的期望输出，e(n)表示所述FIR滤波器的所述实际输出和所述期望输出的差值；根据公式d(n)＝|e(n)e(n‑1)|计算所述前一时刻的误差能量和所述当前时刻的误差能量的所述几何平均值，其中，e(n)表示所述当前时刻的误差能量，e(n‑1)表示所述前一时刻的误差能量。4.根据权利要求3所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，根据所述几何平均值确定抽头系数，包括：根据所述几何平均值确定所述变步长LMS算法的迭代步长，并基于所述迭代步长确定所述抽头系数。5.根据权利要求4所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，根据所述几何平均值确定所述变步长LMS算法的迭代步长，包括，基于公式μ(n)＝αμ(n‑1)+γ|e(n)e(n‑1)|确定所述迭代步长，其中，μ(n)表示所述当前时刻的迭代步长，μ(n‑1)表示所述前一时刻的迭代步长，0<α<1，γ>0。6.根据权利要求5所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，基于所述迭代步长确定所述抽头系数，包括，基于公式ω(n)＝ω(n‑1)+μ(n)e(n)x(n)确定所述抽头系数，其中，ω(n)表示所述当前时刻的抽头系数，ω(n‑1)表示所述前一时刻的抽头系数，x(n)表示所述最长加载时长。7.根据权利要求1所述的插件加载时长预测方法，其特征在于，所述更新后的FIR滤波器基于变步长LMS算法确定所述插件的预测加载时长，包括：所述更新后的FIR滤波器基于y(n)＝ωH(n)x(n)确定所述预测加载时长，其中，y(n)表示所述预测加载时长。8.一种插件加载时长预测装置，其特征在于，包括：更新模块，用于基于前一时刻的误差能量和当前时刻的误差能量更新FIR滤波器；确定模块，用于将插件的最长加载时长输入更新后的FIR滤波器中，以使所述更新后的FIR滤波器基于变步长LMS算法确定所述插件的预测加载时长。9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：2CN114518911A权利要求书2/2页一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7中任一所述的插件加载时长预测方法。10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1‑7中任一所述的插件加载时长预测方法。3CN114518