一种Cordova插件加载时长的预测方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115794572A(43)申请公布日2023.03.14(21)申请号202211136063.0(22)申请日2022.09.19(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人强建龙谢峥杭天(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师陈颖(51)Int.Cl.G06F11/34(2006.01)H03H17/06(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图2页(54)发明名称一种Cordova插件加载时长的预测方法及装置(57)摘要本发明公开了一种Cordova插件加载时长的预测方法及装置，设备端向云端发送Cordova插件上一次加载信息的请求信息，该请求信息中携带有设备端的设备唯一序列号，获取云端返回的Cordova插件上一次加载时长，该Cordova插件上一次加载时长由云端根据设备唯一序列号从云端查找表查找得到，将Cordova插件上一次加载时长输入到基于变步长LMS算法的FIR滤波器，得到Cordova插件本次预测加载时长。本发明基于变步长LMS算法和云端查找表协同完成Cordova插件的本次加载时长预测，使得用户可以提前知晓Cordova插件的本次加载时长，从而缩短了用户的等待时间，提高了用户体验。CN115794572ACN115794572A权利要求书1/3页1.一种Cordova插件加载时长的预测方法，其特征在于，应用于设备端，所述预测方法包括：向云端发送Cordova插件上一次加载信息的请求信息，其中，所述请求信息中携带有所述设备端的设备唯一序列号；获取所述云端返回的Cordova插件上一次加载时长，其中，所述Cordova插件上一次加载时长由所述云端根据所述设备唯一序列号从云端查找表查找得到；将所述Cordova插件上一次加载时长输入到基于变步长LMS算法的FIR滤波器，得到Cordova插件本次预测加载时长。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述将所述Cordova插件上一次加载时长输入到基于变步长LMS算法的FIR滤波器，得到Cordova插件本次预测加载时长，包括：对所述Cordova插件上一次加载时长及对应的第一步长因子采用所述变步长LMS算法，得到所述FIR滤波器的第一滤波器抽头系数矩阵和第二滤波器抽头系数矩阵；基于所述第一滤波器抽头系数矩阵和所述第二滤波器抽头系数矩阵确定Cordova插件第一次预测加载时长；根据所述Cordova插件第一次预测加载时长确定第二步长因子；判断当前迭代次数是否达到预设迭代次数；如果否，则返回基于所述Cordova插件第一次预测加载时长及所述第二步长因子再次执行迭代过程，对Cordova插件的加载时长进行预测；如果是，则将所述Cordova插件第一次预测加载时长确定为所述Cordova插件本次预测加载时长。3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，在所述向云端发送Cordova插件上一次加载信息的请求信息之后，还包括：获取所述云端返回的与所述Cordova插件上一次加载时长对应的变步长LMS迭代次数，其中，所述所述变步长LMS迭代次数由所述云端根据所述设备唯一序列号从所述云端查找表查找得到；当得到所述Cordova插件本次预测加载时长后，将所述变步长LMS迭代次数加一，得到最新变步长LMS迭代次数。4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，还包括：将所述设备唯一序列号、所述Cordova插件本次预测加载时长、所述最新变步长LMS迭代次数和所述设备端的设备型号上传至所述云端。5.一种Cordova插件加载时长的预测方法，其特征在于，应用于云端，所述预测方法包括：获取设备端发送的Cordova插件上一次加载信息的请求信息，其中，所述请求信息中携带有所述设备端的设备唯一序列号；根据所述设备唯一序列号，从云端查找表中查找到对应的Cordova插件上一次加载时长；将所述Cordova插件上一次加载时长返回至所述设备端，由所述设备端将所述Cordova插件上一次加载时长输入到基于变步长LMS算法的FIR滤波器，得到Cordova插件本次预测加载时长。2CN115794572A权利要求书2/3页6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，还包括：获取所述设备端发送的设备唯一序列号、所述Cordova插件本次预测加载时长、最新变步长LMS迭代次数和所述设备端的设备型号，其中，所述最新变步长LMS迭代次数由所述设备端基于所述Cordova插件上一次加载时长对应的变步长LMS迭代次数得到；根据所述设备端发送的设备唯一序列号、所述Cordova插件本次预测加载时长、所述最新变步长LMS迭代次数和所述设备型号更新所述云端查找表