一种行为识别方法、系统、设备及存储介质.pdf
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一种行为识别方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种行为识别方法、系统、设备及存储介质,其中,方法包括:利用预设人体姿态估计算法,对目标视频的每一帧图像进行关节点数据提取,获得目标视频中的目标人物的关节点数据组,利用预设人体姿态估计算法,根据关节点数据组,获得目标人物的骨架数据组和目标人物的关节数据组,基于预设动静态结合特征提取模型,从关节数据组中,提取动静态结合特征向量组,利用预设骨架序列特征提取模型,对骨架数据组进行特征向量提取,获得目标人物的骨架序列特征向量,根据目标人物的骨架序列特征向量和动静态结合特征向量组,确定目标人物的行
一种用户行为标签识别方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种用户行为标签识别方法、系统、设备及存储介质,方法包括获取移动大数据平台的用户各维度数据及互联网数据,对获取的互联网数据进行深度报文检测,得到解析后的互联网数据,对用户各维度数据和解析后的互联网数据进行数据预处理,得到数据集,基于所述数据集构建决策树模型,所述决策树模型的输入为未标注的用户各维度数据及互联网数据,所述决策树模型的输出为用户行为标签,实时采集待识别的未标注的用户各维度数据及互联网数据,将待识别的未标注的用户各维度数据及互联网数据输入至所述决策树模型中进行识别,得到用户标签识别结
一种动作行为识别方法、系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种动作行为识别方法、系统、电子设备及存储介质,其中动作行为识别方法包括对目标视频进行拆帧处理,得到视频帧集合;对所述视频帧集合中的每一帧图像进行转换处理,得到热力图像矩阵集合;从所述热力图像矩阵集合中获取动作起始矩阵和动作终止矩阵,对所述动作起始矩阵和所述动作终止矩阵进行差值计算处理,得到差值矩阵;将所述差值矩阵输入动作行为识别模型进行动作识别处理,得到动作行为识别结果。本发明实施例通过对热力图像组合进行识别提高了动作行为识别的准确性,可广泛应用于人工智能技术领域。
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本申请实施例提供了一种行为识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取当前时刻对应的第一图像;在第一图像包含目标对象的情况下,获取当前时刻之后的多帧第二图像;确定多帧第二图像中的包含目标对象的目标图像;在目标图像数量与第二图像数量的比值大于预设阈值的情况下,向正方阵模型输入第一图像和多帧第二图像,得到正方阵图像;向训练好的行为识别模型输入正方阵图像,得到目标对象的行为识别结果。本申请能够解决无法实现目标对象行为的精准识别的问题。
用户行为识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,提供一种用户行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法当检测到终端设备启动定位权限时,获取终端设备的定位信息及初始传感器信息,对定位信息及初始传感器信息进行对齐处理,得到多个监测时刻的信息对,根据多个监测时刻及定位信息识别行为状态,基于目标传感器信息及行为状态对预设网络进行训练,得到行为识别模型,存储终端设备的终端类型及行为识别模型至模型数据库中,基于待测设备的设备类型从模型数据库中匹配出目标识别模型,获取待测设备中的待处理传感器信息,基于目标识别模型对待处理传感器信息进行识别处理,能