基于信息密度的快速视频图像分割标注方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114973056A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210312145.XG06K9/62(2022.01)(22)申请日2022.03.28G06F16/174(2019.01)G06F16/13(2019.01)(71)申请人华中农业大学G06F16/16(2019.01)地址430072湖北省武汉市洪山区狮子山G06F16/71(2019.01)街1号(72)发明人王海燕王伟倪福川刘小磊鲁基圣(74)专利代理机构南京纵横知识产权代理有限公司32224专利代理师徐瑛(51)Int.Cl.G06V20/40(2022.01)G06V10/94(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/776(2022.01)权利要求书2页说明书6页附图6页(54)发明名称基于信息密度的快速视频图像分割标注方法(57)摘要本发明公开了一种基于信息密度的快速圈养猪视频图像分割标注方法，包括以下步骤：S1，将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据；S2，手动标注第一帧图像；S3，根据标注文件自动生成算法，自动生成后续N帧图像的标注文件；S4，选取自动生成的最后一帧图像的标注文件，手动修改标注与事实的差异化部分，将修改后的图像作为新的手动标注图像；S5，重复执行步骤S3、S4，直至完成所有帧图像的标注。本发明利用视频图像的连续性特征，将视频图像的全程手动标注过程转化为半自动化标注过程，极大地降低了图像标注的工作量，同时保证了图像标注的准确性。CN114973056ACN114973056A权利要求书1/2页1.一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据；S2，手动标注第一帧图像；S3，根据标注文件自动生成算法，自动生成后续N帧图像的标注文件；S4，选取自动生成的最后一帧图像的标注文件，手动修改标注与事实的差异化部分，将修改后的图像作为新的手动标注图像；S5，重复执行步骤S3、S4，直至完成所有帧图像的标注。2.根据权利要求1所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，步骤S3中，所述标注文件自动生成算法的执行流程为：S301，设定信息密度参数和标注目录参数；S302，确定工作目录；S303，生成标注文件。3.根据权利要求2所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，步骤S301中，设定信息密度参数包括：根据信息密度设定COPY_FILE_NUMS值为需要连续标注的图像帧；视频中关注对象的变化越频繁，信息密度越大，设定COPY_FILE_NUMS值越小，即需要连续标注的图像帧数量越少；反之，需要连续标注的图像帧数量越多；设定标注目录参数包括：将PATH路径设置为要标注的视频帧目录路径，设定CUR_DIR为当前标注目录唯一起始字符串。4.根据权利要求3所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，步骤S302具体包括以下流程：S3021，筛选出PATH路径下所有文件目录，遍历目录判断是否以CUR_DIR作为起始字符串；S3022，将以CUR_DIR起始的目录作为工作目录，与PATH合并作为文件读取和写入路径；S3023，筛选工作目录中符合条件的标注文件，建立图像哈希集合，遍历工作目录图像的同时，将访问图像的时间复杂度降低为O(1)；S3024，使用临时变量，将每个目录下的json文件分割并转化为数字，并仅保存序号最大的注释。5.根据权利要求4所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，步骤S303具体包括以下流程：S3031，根据临时变量值确定最后一张图像注释位置，根据COPY_FILE_NUMS值填充将要生成的文件名；S3032，根据S3023中获得的图像集合，删除S3031中不存在的图像生成的文件名；S3033，以json方式读入最后一张图像标注，根据最后一张图像标注，将标注数据的imagePath属性设置为注释文件名对应的图像，将标注数据的imageData属性设置为空；S3034，将S3033中修改后的标注图像数据依次复制到S3032产生的文件中。6.根据权利要求4所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，步骤S3023中，所述符合条件的标注文件为工作目录中至少有一个以json结尾的标注文件用于快速标注。2CN114973056A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的一种基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，其特征在于，还包括：步骤S6，完成所有帧图像的标注后，清除标注产生的冗余数据；具体包括：S601，数据初始化；S602，筛选需要清除冗余数据的标注文件；S