海域赤潮灾害预警方法、计算机设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115273439A(43)申请公布日2022.11.01(21)申请号202210888664.0G06F16/248(2019.01)(22)申请日2022.07.27G06F17/18(2006.01)(71)申请人杭州领见数字农业科技有限公司地址310000浙江省杭州市上城区九环路9号4号楼1楼125室(72)发明人邵莹周祖煜林波陈煜人张澎彬白博文莫志敏张浩李天齐刘俊(74)专利代理机构杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙)33293专利代理师杨冬玲(51)Int.Cl.G08B31/00(2006.01)G08B21/10(2006.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称海域赤潮灾害预警方法、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种海域赤潮灾害预警方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取海域内目标监测因子对应的监测数据；基于数值变化预测模型，确定监测时长，以及在所述监测时长内确定所述目标监测因子对应的监测数据的变化数值；根据所述目标监测因子对应的监测数据的变化数值确定预警信息，并根据所述预警信息进行预警。本申请无需外业人员出海进行数据监测，减少人工成本，同时还能更全面地获取海域环境要素的数据并进行分析，提升了海域赤潮预警的准确性。CN115273439ACN115273439A权利要求书1/2页1.一种海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，包括：获取海域内目标监测因子对应的监测数据；基于数值变化预测模型，确定监测时长，以及在所述监测时长内确定所述目标监测因子对应的监测数据的变化数值；根据所述目标监测因子对应的监测数据的变化数值确定预警信息，并根据所述预警信息进行预警。2.如权利要求1所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史赤潮灾害信息和海域内多个监测因子的历史监测数据；基于数据相关性分析算法，根据所述历史赤潮灾害信息和所述多个监测因子对应的历史监测数据从所述多个监测因子中确定目标监测因子。3.如权利要求2所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述基于数据相关性分析算法，根据所述历史赤潮灾害信息和所述多个监测因子对应的历史监测数据从所述多个监测因子中确定目标监测因子，包括：根据所述历史赤潮灾害信息，确定发生赤潮灾害的第一历史时间段以及未发生赤潮灾害的第二历史时间段；确定所述第一历史时间段内所述多个监测因子对应的历史监测数据的第一变化趋势和所述第二历史时间段内所述多个监测因子对应的历史监测数据的第二变化趋势；确定所述多个监测因子中所述第一变化趋势和所述第二变化趋势不同的监测因子为目标监测因子。4.如权利要求3所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述监测因子包括海表温度；所述确定所述第一历史时间段内所述多个监测因子对应的历史监测数据的第一变化趋势和所述第二历史时间段内所述多个监测因子对应的历史监测数据的第二变化趋势，包括：基于中分辨率成像光谱仪获取第一历史海表温度；基于混合坐标海洋模型获取第二历史海表温度；计算所述第一历史海表温度和所述第二历史海表温度的差值；在所述差值小于差值阈值时，根据所述第一历史海表温度或所述第二历史海表温度确定所述第一历史时间段内所述海表温度的第一变化趋势和所述第二历史时间段内所述海表温度的第二变化趋势。5.如权利要求2所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述监测因子包括海表温度和/或盐度；所述获取海域内多个监测因子的历史监测数据包括：基于混合坐标海洋模型获取海域内海表温度的待处理数据和/或所述盐度的待处理数据；基于预设转换算法，对所述海表温度的待处理数据和/或所述盐度的待处理数据进行转换计算，得到所述海域内海表温度的历史监测数据和/或所述盐度的历史监测数据。6.如权利要求5所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述基于预设转换算法，对所述海表温度的待处理数据和/或所述盐度的待处理数据进行转换计算，得到所述海域内海表温度的历史监测数据和/或所述盐度的历史监测数据，包括：基于下述计算公式对所述海表温度的待处理数据和/或所述盐度的待处理信息进行转2CN115273439A权利要求书2/2页换计算：SST＝Water_Temp×0.001+20SSS＝Water_Salinitly×0.001+20其中，所述SST用于指示海表温度的历史监测数据，所述Water_Temp用于指示海表温度的待处理数据；所述SSS用于指示盐度的历史监测数据，所述Water_Salinitly用于指示盐度的待处理数据。7.如权利要求1‑6任一项所述的海域赤潮灾害预警方法，其特征在于，所述根据所述目标监测因子对应的监测数据的变化数值确定预警信息，包括：确定所述目标监