参数测试方法、装置、设备及存储介质.pdf
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参数测试方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种参数测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:响应于业务规则的变化,确定业务规则对应的配置参数;基于配置参数所属的主题域,确定用于测试的待测配置参数和待测配置参数组合;将待测配置参数组合输入到预设的参数过滤器中,输出通过测试的配置参数组合。本申请实施例解决了现有技术中业务规则变化时测试可用参数项的效率低的问题,提高基于业务规则变化修改配置的效率,提升了参数测试效率。
功能点参数的测试方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种功能点参数的测试方法、装置、设备及存储介质。涉及软件开发技术领域。该方法包括:获取待测的软件项目的基本操作信息和开发配置信息;基于所述基本操作信息,确定所述软件项目的操作复杂度参数,以及,基于所述开发配置信息,确定所述软件项目的开发复杂度参数;基于所述操作复杂度参数与所述开发复杂度参数之和,确定所述软件项目的功能点参数。本申请可以通过双重维度的复杂度参数,确定软件项目的功能点参数,与通过单一维度的操作步骤数确定功能点参数相比,提高了确定的功能点参数的准确性。
参数调整方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种参数调整方法、装置、设备及存储介质,该方法通过调整用户所处环境的睡眠影响参数,使得用户的脑电波频率变成比当前脑电波频率小的预设脑电波频率,用户的脑电波频率变小后,用户的身体压力变小,容易进入比较好的睡眠阶段,从而提高了用户的睡眠质量。
参数指示方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种参数指示方法、装置、设备及存储介质,涉及移动通信领域。该方法包括:终端向网络设备发送指示信息,所述指示信息用于指示多个CMR的基向量参数信息是否相同。本申请提供了一种终端指示多个CMR中是否存在共用基向量参数的方案,保证后续终端上报的基向量参数信息由多个CMR共用,节省上报开销,进而节省传输资源。
超参数确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请为人工智能技术领域,本申请提供了一种超参数确定方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:将随机生成的第一超参数组配置至机器学习模型中,将训练数据输入该机器学习模型中进行训练,输出第一训练效果,将第一超参数组及第一训练效果输入超参数生成模型中,得到第二超参数组;将第二超参数组配置至机器学习模型中,并将训练数据输入配置了第二超参数组的机器学习模型中进行训练,输出第二训练效果;将第二超参数组及第二训练效果输入超参数生成模型中,得到第三超参数组,循环往复,直至得到超过预设数量的超参数组,并将训练效果评