一种智能物流货物定位监控方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115545623A(43)申请公布日2022.12.30(21)申请号202211514978.0G06F16/248(2019.01)(22)申请日2022.11.30G06F16/22(2019.01)G06F16/215(2019.01)(71)申请人深圳市中农网有限公司G06F16/25(2019.01)地址518000广东省深圳市福田区福强路G06K17/00(2006.01)4001号(深圳文化创意园)AB座三层G16Y10/40(2020.01)A301.A302G16Y20/10(2020.01)申请人深圳市中农易讯信息技术有限公司G16Y20/20(2020.01)(72)发明人孙炜周婷姜佰胜孙利平G16Y40/10(2020.01)(74)专利代理机构合肥市都耒知识产权代理事G16Y40/60(2020.01)务所(普通合伙)34227专利代理师王园园(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)G06F16/29(2019.01)G06F16/2455(2019.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种智能物流货物定位监控方法及装置(57)摘要本发明公开了一种智能物流货物定位监控方法及装置，涉及智能物流技术领域。为了解决无法将货物运输和车辆间进行数据交互，导致物流问题处理时间过长，影响货物运输效率的问题。一种智能物流货物定位监控方法，包括用于监控物流货物定位的监控平台及基于监控平台的监控方法，所述方法包括：物流出库定位监控；装载车辆定位监控；物流中转定位监控；通过客户确定订单，针对订单与货物匹配生产电子标签，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，收货端和发送端能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并以可视化信息的形式呈现，提高了用户体验，提高了货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。CN115545623ACN115545623A权利要求书1/2页1.一种智能物流货物定位监控方法，其特征在于：包括用于监控物流货物定位的监控平台及基于监控平台的监控方法，基于监控平台的监控方法包括：物流出库定位监控：获取发送端主动上传的发货指令，提取发货指令中的收货端数据，将所述收货端数据输入至收货地址数据库中进行匹配，确定所述收货端数据的区域编号；基于区域编号生成电子标签，将所述电子标签与发货端地址和送货端地址绑定生成数据包，将所述数据包与货物信息一一匹配，基于货物信息确定货物在入库和出库过程中进行定位；获取货物入库信息后将所述入库信息反馈至发送端，获取出库信息后将所述出库信息分别反馈至发送端与收货端，将出库后的货物依据所述区域编号分发至对应装载点进行装车准备；装载车辆定位监控：装载车到达所述装载点后开始进行整车装载查验，分别通过车辆信息识别终端对车辆信息进行识别，其中，所述车辆信息包括车辆图像信息、驾驶身份信息、装载信息、行车计划信息和运输中转信息；基于所述车辆信息提取与车辆绑定的车载定位数据作为目标数据，分别将提取到的目标数据根据云数据进行数据整合、数据清洗、特征提取和数据对比，并将处理后的目标数据进行数据转换，分别将定位数据显示在发送端与收货端；物流中转定位监控：装载车到达中转站后获取货物信息及其中转信息，判断所述货物是否接收到退换货指令；若是，则将货物进行中转留存，由中转车辆运输至发送端；若否，则由装载车继续执行行车计划将货物运输至收货端。2.如权利要求1所述的一种智能物流货物定位监控方法，其特征在于：将所述收货端数据输入至收货地址数据库中进行匹配，确定所述收货端数据的区域编号，具体为：对所述收货端数据进行解析，确定收货地址数据，对所述收货地址数据根据省市级类别划分成多个标签分块，获取每个标签分块的关键词，根据词性统计特征对所述关键词进行清洗，得到关键词集合；根据所述关键词集合将各个标签分块转换为词向量，根据各个标签分块之间的词向量及各个标签分块构建区域树；其中每个标签分块对应一个区域节点；对所述区域树中包括的区域节点从上到下进行关键词提取；根据区域节点的关键词，确定对区域节点包括的对象数据的提取方式，将区域节点包括的内容区域中与所述提取方式相匹配的区域，确定为目标区域；根据任一区域中的目标关键词确定区域树中每一层包括的关键词，并对所述目标区域进行分割处理，在分割处理后，对所述目标区域内的文字进行识别，根据识别结果确定城市代码标签，将若干个所述城市代码标签基于关键词提取的顺序，建立排队队列并进行显示。3.如权利要求2所述的一种智能物流货物定位监控方法，其特征在于：基于区域编号生成电子标签，具体为：获取出库终端发送的电子标签生成指令，所述电子标签生成指令包括生产发出端用户ID、接收端用户ID