内容提供者
区域作物的产量估测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
2023-06-28
10金币
700KB
13页
小沛****文章
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共13页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
区域作物的产量估测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供区域作物的产量估测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定WOFOST模型的模型模拟误差Q；基于内外嵌套数据同化模型获得优化遥感观测误差R；其中，内外嵌套数据同化模型的内层采用集合卡尔曼滤波算法，外层采用最大似然函数形式的代价函数；利用遥感观测误差R得到LAI遥感观测集合，并将优化后的遥感观测误差R和模型模拟误差Q代入集合卡尔曼滤波同化算法，实现时间序列LAI的轨迹的优化，并采用优化的LAI驱动WOFOST模型进行作物产量估测。本发明基于内外嵌套数据同化模型，克服了遥感与作物模型数据同化系统中
2023-06-28
10
700KB
作物产量预测方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及介质，涉及产量预测技术领域，包括：归一化处理待预测作物原始数据，获取待预测作物特征数据；输入待预测作物特征数据至作物产量预测模型，获取作物产量预测模型输出的产量预测数据；作物产量预测模型是根据所有具备完整维度特征的样本数据训练得到的；所述具备完整维度特征的样本数据是根据生成对抗网络对图网络中节点缺失的缺失维度特征进行数据插补后确定的。本发明利用不同种植地点的不同作物数据之间存在强相关性这一特点，为缺失维度特征的数据插补提供线索依据，进而优化作物产量预测模型
2023-06-28
10
1.2MB
全株农作物的产量预估方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种全株农作物的产量预估方法、装置、电子设备及存储介质，属于农作物产量预估技术领域，该方法包括：基于目标区域的数字地表模型数据，获取全株农作物的植株高度数据；基于目标区域在全株农作物的收获期时的多光谱数据，确定目标区域的光谱指数高值区、光谱指数中值区和光谱指数低值区；分别获取光谱指数高值区、光谱指数中值区和光谱指数低值区的种植面积、种植密度、单位平均重量；基于植株高度数据、种植面积、种植密度、单位平均重量预估目标区域的全株农作物的产量。利用无人机遥感技术预估目标区域的产量，具有较高的数据准确性和
2023-06-28
10
931KB
主粮产量预测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种主粮产量预测方法、装置、电子设备和存储介质，主粮产量预测方法包括：获取若干个历史单产产量；根据若干个历史单产产量分别计算多组历史趋势产量以及预测趋势产量；根据多组历史单产产量以及历史趋势产量计算出若干个历史相对气象产量；将若干个历史相对气象产量按照产量数值大小进行排序，根据排序结果将历史相对气象产量划分为多种产量状态；基于马尔科夫模型构建产量状态的状态转移概率矩阵，根据状态转移概率矩阵预测出预测相对气象产量；根据预测相对气象产量与预测趋势产量计算出预测单产产量，本申请基于马尔科夫模型
2023-06-02
10
909KB
作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及农业自动化技术领域，提供了一种作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析区域的卫星影像；根据待分析区域的预设边界数据，在卫星影像中确定待分析区域中的地块及地块中的像元；对像元进行处理，确定特征提取粒度；按照特征提取粒度从卫星影像中提取地块的分类特征，并按照分类特征确定地块的作物类别。本发明通过准确确定卫星影像中地块，并且根据地块中像元确定特征提取粒度，按照不同的特征提取粒度进行分类特征提取，以根据合适的分类特征准确地确定地块的作物类别。
2023-06-29
10
2.1MB