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(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102789783A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102789783A(43)申请公布日2012.11.21(21)申请号201210236738.9(22)申请日2012.07.10(66)本国优先权数据201110193074.82011.07.12CN(71)申请人大连理工大学地址116024辽宁省大连市高新园区凌工路2号(72)发明人马晓红杨捷朱东岩(74)专利代理机构大连星海专利事务所21208代理人徐淑东(51)Int.Cl.G10L21/02(2006.01)G06F17/14(2006.01)权利要求书权利要求书8页8页说明书说明书1212页页附图附图33页(54)发明名称一种基于矩阵变换的欠定盲分离方法(57)摘要本发明公开一种基于矩阵变换的欠定盲分离方法。本发明通过对混合矩阵进行逐级变换得到变换矩阵,然后将变换矩阵作用于观测信号来逐步消去各源信号;并由各观测信号中新产生的零值点来构造多级二值掩蔽模板,将源信号进行逐级分离。本发明降低了对源信号稀疏性的要求,可以解决最多M-1路源信号的混叠(其中M为传感器个数),并且确切知道每个时频点由哪些源信号混合而成,解决了音乐信号和噪声信号的欠定分离问题。对源信号的统计特性要求不高,解决了高斯信号和相关信号的欠定分离问题。根据对分离精度的要求来调整处理级数,处理级数越多,得到的分离结果越好。分离过程借助于矩阵变换实现,运算复杂度较低。CN1027893ACN102789783A权利要求书1/8页1.一种基于矩阵变换的欠定盲分离方法,包括以下步骤:步骤100:利用传感器检测瞬时混合的观测信号,表示为:(1)式(1)中表示由传感器接收到的维观测信号向量,表示维的混合矩阵,表示维未知的源信号;步骤200;将瞬时混合的观测信号送入正交变换模块进行短时傅里叶变换,得到时频域观测信号;并将该时频域观测信号送入时频点分类模块;步骤300:利用时频点分类模块将时频域观测信号中的时频点进行分类;首先判定每个时频点所在级数,然后在各级中进一步判定该时频点所属的类别;具体包括子步骤310,320,330;步骤310:首先处理第一级,该级上的时频点只是一个源信号作用的结果;包括子步骤311,312,313:步骤311:利用第一级变换矩阵模块构造第一级变换矩阵;利用混合矩阵中的元素,构造如式(2)所示的M×M阶第一级变换矩阵:(2)其中为混合矩阵的第列元素;步骤312:利用第一级二值掩蔽模板模块构造第一级二值掩蔽模板,用于标记只含有第个源信号分量的时频点,所述第一级二值掩蔽模板为:2CN102789783A权利要求书2/8页(3)中值为1的时频点,只含有第个源信号分量,其中(4)式(4)中如式(2)所示;步骤313:利用第一级二值屏蔽模板模块构造第一级二值屏蔽模板;第一级的时频点划分到各个类之后,需要处理更高级的时频点,为了避免重复划分,需要标记已经处理过的点;所述第一级二值屏蔽模板如式(5)所示:(5)其中,如式(3)所示;模板中,值为1的点表示已经处理过了,在以后各级的时频点划分及源信号的分离过程中,这些点将不再参与;步骤320:其次处理第二级,该级每个时频点是两个源信号叠加的结果;包括子步骤221,222,223:3CN102789783A权利要求书3/8页步骤321:在第一级的基础上,利用第二级变换矩阵模块构造第二级变换矩阵,如式(6)所示:(6)其中为的第列元素,而此处的;步骤322:利用第二级二值掩蔽模板模块构造第二级二值掩蔽模板,用于标记只含有第个和第个源信号分量的时频点,所述第二级二值掩蔽模板为:(7)中值为1的时频点,只含有第个和第个源信号分量,其中,4CN102789783A权利要求书4/8页(8)其中如式(6)所示,如式(4)所示;步骤323:结合上一级的屏蔽模板,利用第二级二值屏蔽模板模块构造第二级二值屏蔽模板如式(9)所示:(9)模板中值为1的时频点表示已经处理过了,在以后各级的时频点划分及源信号的分离过程中,这些点将不再参与;步骤330:处理更高级,第级;包括子步骤331,332,333:步骤331:在前面各级的基础上,利用第k级变换矩阵模块构造第k级变换矩阵,所述第k级变换矩阵,如式(10)所示:5CN102789783A权利要求书5/8页(10)其中,为第级的混合矩阵的第列元素;步骤332:利用第k级二值掩蔽模板模块构造第k级二值掩蔽模板,用于标记含有第源信号分量的时频点,所述第k级二值掩蔽模板为:(11)为第级屏蔽模板,其中,6CN102789783A权利要求书6/8页(12)式(12)中如式(10)所示,为第k-1级处理结果;步骤333:结合上一级处理所得屏蔽模板,利用第k级二值屏蔽模板模块构造第k级二值