用于识别标记的系统和方法.pdf

本发明披露了一种用于识别标记的系统（1010、1110）。所述系统包括用于产生磁场的场发生器（1016、1116）、位于所述磁场内的矫形外科植入物（1030、1130），所述植入物具有至少一个标记（1028，1128），具有第一磁性传感器（1026，1126）的可拆卸的探测器（1029，1129）、具有第二磁性传感器（1020、1120）的标记识别器（1016、1116）、和处理器（1012、1112），所述处理器用于对比来自所述第一传感器和所述第二传感器的传感器数据并且使用设定距离来计算所述标记识别器相

2023-06-28

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用于识别在可流动物质基底上的标记的系统和方法.pdf

一种用于识别在可流动物质基底上的标记的系统，所述系统包括处理电路，所述处理电路配置为：提供一个或多个参考图像，每个参考图像均与(a)对应标记和(b)对应动作相关联；获得包括施加在可流动物质基底上的给定标记的图像；识别所述参考图像中的匹配参考图像，所述匹配参考图像与对应于所述给定标记的标记相关联；并且在识别出所述匹配参考图像时，执行与所述匹配参考图像相关联的动作。

2024-01-07

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用于解剖标记生成的方法和系统.pdf

本公开涉及一种生成解剖结构的解剖标记的计算机实现方法和系统，所述方法包括接收已提取中心线的解剖结构，或包含已提取中心线的解剖结构的医学图像；以及由至少一个处理器，基于所述解剖结构的所述中心线，利用训练好的深度学习网络，预测所述解剖结构的解剖标记，所述深度学习网络基于分支化网络、图神经网络、递归神经网络和概率图模型依序串联而构成，其中，所述分支化网络包括并联设置的至少两个分支网络。本公开中的计算机实现方法能够利用训练好的深度学习网络，端到端地自动生成医学图像中解剖结构整体的解剖标记，并且该方法在解剖结构随个

2023-05-26

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用于受试者成像的标记的系统和方法.pdf

本发明提供一种成像系统，其包括适于获得受试者的期望感兴趣区域的图像的成像器和定位在受试者的期望感兴趣区域上的线圈。线圈包括布置在线圈上的多个位置处的多个标志。成像系统也包括位置指示装置，所述位置指示装置具有适于接收来自用户的输入的用户接口，所述输入指示所述多个标志中的哪一个对应于受试者的期望扫描平面。

2023-06-11

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用于系统识别的系统和方法.pdf

本文中所描述的系统和方法确定心脏或血管性能的度量（诸如，心脏输出），并且可以使用所述度量来确定要提供给患者的机械循环支持的适当水平。所描述的系统和方法通过以下步骤来确定心脏性能：确定在单次心脏搏动内或跨越多次心脏搏动的主动脉压测量值（或其他生理测量值），并将这种测量值与在单次心脏搏动或多次心脏搏动期间得出的流量估计值或流量测量值结合使用来确定心脏性能，包括确定心脏输出。通过利用放置在脉管系统内的机械循环支持系统，减少或消除了在患者体内放置独立的测量装置的需要。本文中所描述的系统和方法可在不更改心泵的操作（

2023-05-28

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